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redis锁和synchronized redis锁和事务

Redis生活百科

redis事务有什么用【redis锁和synchronized redis锁和事务】用来显式开启并控制一个事务，它们允许在一个步骤中执行一组命令 。并提供两个重要的保证：● 事务中的所有命令都会被序列化并按顺序执行 。在执行Redis事务的过程中，不会出现由另一个客户端发出的请求 。
Redis事务是一组命令的集合，支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化 。在事务执行过程 ， 会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中 。
redis事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行 。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断 。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题 。
redis事务失败怎么处理如果某个命令执行失败，可以通过修改 AOF 文件中的内容来回滚之前的操作 。定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复 。
min-slaves-max-lag 多少秒 。客户端需要怎么做： 对于 client 来讲，就需要做些处理，比如先将数据缓存到内存当中，然后过一段时间处理，或者连接失败，接收到错误切换新的 master 处理 。
第二，分析用户的行为 ， 尽量让缓存失效的时间均匀分布 。第三 ， 如果是因为某台缓存服务器宕机，可以考虑做主备，比如：redis主备，但是双缓存涉及到更新事务的问题，update可能读到脏数据，需要好好解决 。
不是innoDB，不支持事务处理 rollback（）解决方法 使用 alter table xxxx engine = innoDB ； 将表改为 InnoDB 引擎，结果回滚正常 。
redis高并发能力直接相关概念1、redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
2、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
3、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
4、MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。一般来说 ， MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。
5、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
6、互联网需求的3高： 高并发 ， 高可扩，高性能 。
如何理解Redis事务?1、用来显式开启并控制一个事务，它们允许在一个步骤中执行一组命令 。并提供两个重要的保证：● 事务中的所有命令都会被序列化并按顺序执行 。在执行Redis事务的过程中，不会出现由另一个客户端发出的请求 。
2、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题 。
3、Redis 执行 multi 命令标志事务开始 。当客户端切换至事务状态后 ， 服务端会将除了 exec、discard（取消事务，放弃执行事务块内的所有命令）、watch 和 multi 以外的命令放进一个先进先出的事务队列中 。
4、事实上Redis命令在事务执行时可能会失败 ， 但仍会继续执行剩余命令而不是Rollback（事务回滚） 。如果你使用过关系数据库，这种情况可能会让你感到很奇怪 。
5、redis事务可以一次执行多个命令，并且带有以下两个重要的保证：事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行 。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断 。
6、Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，同时支持丰富的命令集，如数据插入、查询、删除、排序和事务等 。
redis支持服务端锁定Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对，其中键是一个唯一的字符串 ， 表示锁的名称，值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间 。
一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
其中，ARGV[1] 是可传入的参数变量，表示持有锁的系统的唯一值 ， 也就是只有持有锁的客户端才能刷新 key 的超时时间 。到此为止 ， 一个完整的分布式锁才算实现完毕 。
分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源 。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功 ， 保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁 。
什么是Redis事务事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行 。
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。

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