利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零 ， 如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除 ， 通过消息队列通知后端数据库 ， 最终把库存的扣减异步同步到后台数据库 ， 避免了对数据库的瞬时压力 。
redis 做流计算太过勉强 ， 一是根据业务上的需求，需要统计的key 至少有几亿个，最多也有几十亿个 ， 另外redis 中需要存储少量的交易的信息 。
【redis incr 秒杀 redis秒杀技巧】重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下 ， 问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
2、Redis之所以快 ， 是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于，它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
3、Redis本身是内存数据库，内存读取速度优势是绝对的；Redis存储结构上讲，key-value存储 。Redis本身结构设计上 。
4、Redis很快的原因：完全基于内存 ， 绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
5、线程也不是影响吞吐量的重要因素 。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度 。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度 。
C#怎么使用redis实现秒杀功能1、C为碳的元素符号 。作为化学式，它的含义为：表示碳单质，如金刚石 ，或者石墨 。。表示金刚石或者石墨 。。由碳元素组成 表示金刚石或者石墨 。。
2、c是字母符号 。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个 。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c 。
3、大写字母C，下标n，上标m，表示从n个元素中取出m 个元素的不同的方法数.如从5个人中选2人去开会，不同的选法有C（5，2）=10种 。
4、c的大写字母是C 。占四线格的中格 ， 注意要留出一个缺口，不要封住 。26个字母英语大小写分别为Aa、Bb、Cc、Dd、Ee、Ff、Gg、Hh、Ii、Jj、Kk、Ll、Mm、Nn、Oo、Pp、Qq、Rr、Ss、Tt、Uu、Vv、Ww、Xx、Yy、Zz 。
5、表示浓度 ， 单位为mol/L，计算式为：C=n/V. C=1000ρω/M 。含义：以1升溶液中所含溶质的摩尔数表示的浓度 。
6、数学符号c右上角是1右下角是4的意思是数学中的组合，右下角的4表示总体个数，右上角的1表示抽取个数，且从4个里面抽取一个，C=4÷1=4 。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性1、如果要“保证”数据的安全性 ， 那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
2、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
3、这种情况应该是先删除缓存 ， 然后在更新数据库，如果删除缓存失败 ， 那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败 ， 那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
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