Redis的Setnx命令实现分布式锁【redis分布式锁有什么问题 redis分布式锁是什么】在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令 。
释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作 ， 并返回0 。
可以在再次获取锁时，如果锁被占用就get值 ， 判断值是否是当前线程存的随机值，如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?1、所以这个就是redis cluster ， 或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是，当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了 。
3、在使用分布式锁的时候 ， 其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期，这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了，能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
4、如果没有其他线程占用 ， 则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
5、首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时 ， 只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
6、获取锁最终都会调用这个方法 ， 通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别但它也有麻烦的一面，为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放，我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多 。
分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现 ， 唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高 ， 加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下 。
基于ZooKeeper的分布式锁ZooKeeper是一个分布式协调服务 ， 可以用来实现分布式锁 。在ZooKeeper中，有一个临时顺序节点（EphemeralSequentialZNode）的概念，可以用来实现分布式锁 。
与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】 ， 其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
redis一般用来干嘛1、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
2、类似的问题就可以用Redis来解决 。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论 。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论 。
3、Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API ， 允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据 。
4、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层 ， 通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
5、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能 ， 虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功 能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
分布式锁是什么1、但是，随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后 ， 由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的应用并不能提供分布式锁的能力 。
2、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是，当我们要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了 。
3、Zookeeper：利用 Zookeeper 的顺序临时节点，来实现分布式锁和等待队列 。Zookeeper 设计的初衷，就是为了实现分布式锁服务的 。Chubby：Google 公司实现的粗粒度分布式锁服务，底层利用了 Paxos 一致性算法 。
4、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
5、与分布式锁对应的是【单机锁】 ， 我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】 ， 其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
6、答案就是分布式锁 。目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
分布式锁1、在Java中 ， 实现分布式锁可以通过以下几种方式： 基于数据库的分布式锁通过在数据库中创建一个表，表中包含一个唯一标识符（如ID或UUID），以及一个表示锁状态的字段（如锁定或未锁定） 。
2、快 。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁 ， 它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点，使用简单，适用于高并发场景下的分布式锁应用 。
3、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】 ， 其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
4、创建节点失败，分布式锁已经被其他程序占用 。分布式锁和平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时 ， 只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
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