一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库 ， 当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换 ， 交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢 ， 并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量 ， 是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
【redis访问速度 redis查询网速慢】第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。当然了，单线程也会有它的缺点 ， 也是Redis的噩梦： 阻塞 。
redis一次访问耗时1、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
2、redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取 ， 步骤如下 。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值 。再次执行TIME命令 ， 记录当前时间戳timestamp2 。
3、分钟 。截止到2022年12月9日，redis系统中hash运用时的耗时是5分钟的准备 。
redis的set方法耗时高1、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更?。?一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
2、比如新上线的备机 。第三个是修改配置文件，进行重启，将硬盘中的数据加载进内存，时间比较久 。在这个过程中 ， redissearch不能提供服务 。redissearch优点包括支持多种数据类型包括set等五种数据类型，操作非常方便 。
3、测试了下，expire 0，就相当于超时时间为0，效果是这个key会被立马删除 。
4、官网set的格式：SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]但我这样写报错：set mykey a 30 （error） ERR syntax error 求正确写法 。
为什么从redis中取数据比较慢另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
在 redis 主从复制模式下可能会出现 slave 延迟导致读写不一致的问题 。
例如在一个配置较高的服务器中，0.5毫秒就认为Redis变慢了，在一个配置较低的服务器中，3毫秒才认为Redis变慢了 。
在慢查询的定义中，统计比较慢的时间段指的是 命令执行 这个步骤 。没有慢查询 ， 并不表示客户端没有超时问题，有可能网络传输有延迟 ， 也有可能排队的命令比较多 。
Redis为什么会那么快?1、Redis 之所以快，是因为它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
2、Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单 ， 对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
3、因为Redis是基于内存的操作 ， CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
4、Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快 。
5、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
6、redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架 。
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