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redis的主要性能指标命令 redis指标使用

Redis生活百科

mongodb和redis区别是什么?1、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
2、redis 丰富一些 ， 数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达 ， 索引 ， 最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
【redis的主要性能指标命令 redis指标使用】3、MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
4、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解1、redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
2、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
3、高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度 。
普罗米修斯监控能否监控redis耗时因此，如果要监控 Redis 的耗时，可以使用 Prometheus 采集 Redis 的监控指标 ， 包括 Redis 命令的执行时间、网络流量等 。这样，就可以通过 Prometheus 监控 Redis 的性能和状态，并发现可能的性能瓶颈 。
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初在 SoundCloud构建 。自 2012 年成立以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区 。它现在是一个独立的开源项目 ， 独立于任何公司维护 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
支持 。根据查询51CTO博客中刘文杰_发布的文章显示，ipv4和ipv6都支持访问Prometheus（普罗米修斯）监控系统 。
首先引入springboot集成普罗米修斯监控页面h2maven依赖 。其次配置文件yml中加入h2数据库配置，其中schema和data为初始化表结构和数据，url该方式是本地文件的形式 。最后页面登录访问，访问端口和项目是同一个端口 。
Redis持久化在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节 。RDB持久化机制，对redis中的 数据 执行周期性的持久化 。
有save和bgsave两种方式 RDB优点：RDB缺点：数据安全性低 。
Redis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储，因此只会占用少量的空间 ，  并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
Redis持久化简单概括为两点：RDB （Redis DataBase）AOF （Append Only File）①、 如果非常在意数据，又希望快速的恢复数据，可以简单的使用RDB 。②、RDB持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据 ， 从节点负责读取数据 。
2、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用 ， 实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制 ， 除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
4、哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点 ， 以达到高可用的目的 。
记一次Redis的内存碎片比过高的解决可使用腾讯手机管家，来深度清理垃圾 ， 释放空间 。1，在设置-更多应用-已下载的应用列表中，这里所有的软件都可以卸载 。2 ， 根据自己的需要，卸载一些不要的应用 。
Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 。内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。
Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
Redis默认使用jemalloc分配内存，根据fast14的最佳论文的说法 ， 当遇到变长key-value负载时，会出现碎片问题：内存利用率低，实际分配的内存比所需要的内存多 。因此我用YCSB对Redis的内存进行了测试 。
可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 ， 会导致set操作的耗时增加 。可以尝试优化网络设置 ， 如调整TCP参数、更换网络硬件等 。

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