为什么要序列化1、序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化 。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间 。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问题 。
2、序列化是这个过程的第一部分,将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输 。反序列化就是打开字节流并重构对象 。对象序列化不仅要将基本数据类型转换成字节表示,有时还要恢复数据 。
3、序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储,和进行网络传输 。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO,而我们的IO支持的数据格式就是字节数组 。
4、序列化可以将内存中的类写入文件或数据库中 。比如将某个类序列化后存为文件,下次读取时只需将文件中的数据反序列化就可以将原先的类还原到内存中 。也可以将类序列化为流数据进行传输 。
redis什么时候要用事务当数据库需要处理操作量大、复杂度高的数据的时候需要用到事务 。用事务是为了保证数据库的完整性 , 保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行 。一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作 。
如果发生宕机 , 进程奔溃等情况,可以使用redis-check-aof tool 修复append-only file,使服务正常启动,并恢复部分操作 。(推荐:《Redis视频教程》)用法使用MULTI命令显式开启Redis事务 。该命令总是以OK回应 。
Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份 。Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用 。
Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令 , 最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束 。
show code:一个事务的开始到结束会经过以下 3 个过程 结合上面的例子,用人话介绍这 3 个过程就是:Redis 执行 multi 命令标志事务开始 。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作,从而避免出现数据竞争等问题 。
Java中为什么要序列化?什么时候用到序列化1、Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程 。Java中的序列化机制能够将一个实例对象(只序列化对象的属性值,而不会去序列化什么所谓的方法 。
2、序列化就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化 。可以对流化后的对象进行读写操作 , 也可将流化后的对象传输于网络之间 。序列化是为了解决在对对象流进行读写操作时所引发的问题 。
3、序列化可以将内存中的类写入文件或数据库中 。比如将某个类序列化后存为文件 , 下次读取时只需将文件中的数据反序列化就可以将原先的类还原到内存中 。也可以将类序列化为流数据进行传输 。
将数据序列化有什么作用啊?总结起来,序列化是将数据结构或对象转换为可存储或传输的线性格式的过程,它在不同系统和环境之间提供了一种交互和共享数据的方式 。
序列化是针对自定义类型或者零散数据,好处就是让数据方便存储和传输(传递),你可以理解为将零散的字母变成一个字符串(当然实际序列化过程并不是这么简单),可以统一存储和传输 , 而标准序列化传递后,还可以依次读取出来 。
数据序列化用于模块通讯时,将对象序列化为通信流 , 高效的传输到另一个模块,并提供反序列化还原数据 。对于大数据传输场景下序列化的性能、大小也直接影响了数据传输的性能 。
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