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vb.net矩阵求逆函数 vb编程求逆序

IT技术矩阵

如何求矩阵的逆求矩阵的逆的方法如下：
公式法：A的逆阵=(1/|A|)A*，其中A*是A的伴随阵 。初等变换法：对分块矩阵(A,E)做行初等变换 ， 前半部分A化成单位阵E时，后半部分E就化成了A的逆阵 。猜测法：如果能通过已知条件得出AB=E或BA=E，则B就是A的逆矩阵 。
拓展：
在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵 。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出 。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中 。
在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵 。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题 。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算 。
将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的若干矩阵的和或乘积，矩阵的分解法一般有三角分解、谱分解、奇异值分解、满秩分解等 。矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵 。
逆矩阵怎么求?逆矩阵求法：
方法有很多如（伴随矩阵法 ， 行（列）初等变换等） 。以伴随矩阵法来求其逆矩阵 。
1、判断题主给出的矩阵是否可逆 。
2、求矩阵的代数余子式，A11、A12、A13、A21、A22、A32、A31、A32、A33 。
3、求伴随矩阵 。
4、得到逆矩阵 。
相关性质
(1)A与B的地位是平等的，故A、B两矩阵互为逆矩阵，也称A是B的逆矩阵 。
(2)单位矩阵E是可逆的 。
(3)零矩阵是不可逆的，即取不到B，使OB=BO=E 。
(4)如果A可逆，那么A的逆矩阵是唯一的 。事实上 ， 设B、C都是A的逆矩阵，则有B=BE =B(AC)=(BA)C=EC=C 。
vb.net中矩阵计算问题请教高手.给你一个函数 Public Sub Vect1XtoVect2(ByVal x1 As Double, ByVal y1 As Double, ByVal z1 As Double, _ ByVal x2 As Double, ByVal y2 As Double, ByVal z2 As Double, _ ByRef xNew As Double, ByRef yNew As Double, ByRef zNew As Double) '矢量叉积 xNew = y1 * z2 - z1 * y2 yNew = z1 * x2 - x1 * z2 zNew = x1 * y2 - y1 * x2 End Sub其中x1,y1,z1为第一个矢量，x2,y2,z2为第二个矢量xnew,ynew,znew为得到的新矢量
帮忙解释一下这个vb求逆矩阵语句1采用二维数组存放矩阵各元素值
2根据数矩阵运算规则进行相应计算
怎样用VB编程矩阵求逆矩阵求逆的VB程序
Private Function MRinv(N As Integer, mtxA() As Double) As Boolean
'****************************************************************************************
'功能：实现矩阵求逆的全选主元高斯－约当法
'参数：n- Integer型变量，矩阵的阶数
'mtxA- Double型二维数组，体积为n x n 。存放原矩阵A；返回时存放其逆矩阵A-1 。
'返回值：Boolean型，失败为False，成功为True
'****************************************************************************************
ReDim nIs(N) As Integer, nJs(N) As Integer
Dim i As Integer, j As Integer, k As Integer
Dim D As Double, p As Double
' 全选主元，消元
For k = 1 To N
D = 0#
For i = k To N
For j = k To N
p = Abs(mtxA(i, j))
If (pD) Then
D = p
nIs(k) = i
nJs(k) = j
End If
Next j
Next i
' 求解失败
If (D1# = 1#) Then
MRinv = False
Exit Function
End If
If (nIs(k)k) Then
For j = 1 To N
p = mtxA(k, j)
mtxA(k, j) = mtxA(nIs(k), j)
mtxA(nIs(k), j) = p
Next j
End If
If (nJs(k)k) Then
For i = 1 To N
p = mtxA(i, k)
mtxA(i, k) = mtxA(i, nJs(k))
mtxA(i, nJs(k)) = p
Next i
End If
mtxA(k, k) = 1# / mtxA(k, k)
For j = 1 To N
If (jk) Then mtxA(k, j) = mtxA(k, j) * mtxA(k, k)
Next j
For i = 1 To N
If (ik) Then
For j = 1 To N
If (jk) Then mtxA(i, j) = mtxA(i, j) - mtxA(i, k) * mtxA(k, j)
Next j
End If
Next i
For i = 1 To N
If (ik) Then mtxA(i, k) = -mtxA(i, k) * mtxA(k, k)
Next i
Next k
' 调整恢复行列次序
For k = N To 1 Step -1
If (nJs(k)k) Then
For j = 1 To N
p = mtxA(k, j)
mtxA(k, j) = mtxA(nJs(k), j)
mtxA(nJs(k), j) = p
Next j
End If
If (nIs(k)k) Then
For i = 1 To N
p = mtxA(i, k)
mtxA(i, k) = mtxA(i, nIs(k))
mtxA(i, nIs(k)) = p
Next i
End If
Next k
' 求解成功
MRinv = True
End Function
来源:
求矩阵的逆的三种方法求矩阵的逆的三种方法：1.待定系数法、2.伴随矩阵求逆矩阵、3.初等变换求逆矩阵 。扩展资料
在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵 。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出 。
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中 。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵 。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题 。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算 。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵 ， 有特定的快速运算算法 。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考《矩阵理论》 。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广 。
数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个已持续几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域 。矩阵分解方法简化了理论和实际的'计算 。针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算 。无限矩阵发生在行星理论和原子理论中 。无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵 。
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