从业大数据方向,需要掌握哪些技能,具体学习路线是什么?大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科 。
阶段一：学习入门知识 。在学习之前需要先掌握基本的数据库知识 。阶段二：【Java基础】 。Java是目前使用最为广泛的编程语言，适合作为大数据应用的开发语言 。阶段三：Scala基础 。Scala是一种多范式的编程语言 。
要开始接触大数据，需要学习以下知识点：先附上自己总结的学习路线图 。Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础 。Java是一种具有高度跨平台能力的强类型语言 。
大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化知识和技术技能 。
技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法 。hadoop开发工程师 解决大数据存储问题 。
大数据开发工程师需掌握哪些技能?编码 编码与开发能力是作为大数据工程师的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三门语言，这在大数据当中非常关键 。
学大数据，在前期主要是打基?。╦ava基础和Linux基础，而后才会正式进入大数据技术的阶段性学习 。Linux学习主要是为了搭建大数据集群环境做准备，所以以Linux系统命令和shell编程为主要需要掌握的内容 。
SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕，这个经常会跟MapReduce作比较的 。当然也要了解Storm和Flink，Flink这个建议要学会，以后用处会越来越广 。
需要学习Java基础 很多人好奇学习大数据需不需要学Java，正确答案是需要 。
熟练精通至少一门编程语言 掌握Java是必不可少的，要是能同时熟悉Python、Scala就更好了 。掌握Linux操作系统 百分之八十以上的企业使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建 ， 所以做大数据开发，Linux必备 。
MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)1、数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请 ， 使用，释放 。
2、mysql是关系型数据库 ， 主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
3、数据库连接池是程序启动时，建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接 。由程序动态的对连接池中的连接进行申请，使用 ， 释放和回补 。
4、在web应用中使用相应的Redis和数据库客户端库进行连接和操作 。例如，在Java应用中 ， 可以使用Jedis客户端库连接Redis，使用JDBC客户端库连接数据库 。
先学redis还是docker这是Java的学习路线，您可以参考一下：所有语言的知识体系分为三大块：数据存储 （内存 ， 文件，数据库，分布式，集群，关系型 ，非关系型。
快速部署：Docker容器化的应用程序可以在几秒钟内启动和停止 ， 因为它们是预先配置好的，与宿主环境隔离开来 。这意味着在新的开发环境或服务器上部署应用程序时，不需要手动安装和配置Redis ， 只需运行Redis容器即可 。
环境一致性难以保证 。（3）不同环境之间迁移成本太高 。Docker在很大程度上解决了上述问题 。首先，Docker的使用十分简单 ， 从开发的角度来看就是“三步走”：构建、运输、运行 。
最好两个都设置，既改端口也加密码，双保险，当然密码也不要简单到随便一个字典库就能破解的那种，尽量复杂点 。与 Redis 安装方式类似，不过这里获取的是指定版本的 MySQL。
先掌握了解知识体系后编写项目，边抓细节 。俗话说态度决定一切 ， 一个人的学习态度相当重要，而一个良好的态度不仅会提高你的效率，而且还会影响效果 。
【学懂弄通不到位整改 学懂redis】该 docker-compose.yml 文件定义了两个服务，分别为 web 和 redis 服务 ， 并且配置了 web 服务的端口映射和挂载目录 。depends_on 定义了依赖关系，被依赖的服会先启动 。
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