mongodb3.0如何使用WiredTiger引擎1、使用多个词语搜索：输入多个词语搜索（不同字词之间用一个空格隔开），可以获得更精确的搜索结果 。例如：想了解上海人民公园的相关信息，在搜索框中输入 [上海 人民公园] 获得的搜索效果会比输入 [人民公园] 得到的结果更好 。
2、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引，以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小 ， 以提高写入性能 。
3、方式三：修改源码设置in_memory参数 其实wiredtiger本身就支持将数据保留在内存中不刷盘，MongoDB的内存引擎估计也是利用wt的这一特性 。
4、x默认是wiredTiger 引擎，x默认是mmapv1 引擎 打开MongoDB服务器，打开管理软件连接到服务器，此时如果数据库是默认条件下打开的 ， 那么MongoVUE的collection列表是没法检测到，也没法新建的 。
5、根据官网的说明32位的mongodb确实是不支持wiredTiger存储引擎的 。所以你可以启动的时候用--storageEngine来指定一个其它的引擎 或者下载一个别的版本 。
Mongodb多层嵌套数组如何精确查询(内容处为格式化的json截图,评论里面...1、感觉你设计的数据结构太复杂 ， 内嵌文档太多层了，为什么不一个学生一条记录呢 ， 这样设计部是更简洁吗，查询统计什么的都很简单，你现在的文档一次查询是得不到你想要的结构的，只能用聚合看能不能实现 。
2、字段名所占用的空间：为了保持每个记录内的结构信息用于查询 ， mongodb需要把每个字段的key-value都以BSON的形式存储，如果 value域相对于key域并不大，比如存放数值型的数据 ， 则数据的overhead是最大的 。
3、使用多个mongod进程 。我们根据访问模式将数据库拆分成多个进程 。②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据 。
什么数据库比较热门?1、如果是企业角度出发 ， 主流的大型数据库如Oracle、Sql Server...以及近些年来大数据领域十分火热的非关系型数据库，例如Redis、HBse等等，都可以作为考虑的对象 。
2、CA：化学文摘社成立于1907年，由中国科学院编辑出版，它是世界上最全面、应用最广泛的文献检索工具 。它是一种专业性很强的专业检索 。
【mongodb mongos mongodb音乐】3、IBM的DB2也是成熟的关系型数据库 。但是，DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中 ， 只支持 OS/400操作系统 。MySQL MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由MySQL AB开发、发布和支持 。
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