python中多进程 协程的使用以及为什么要用它Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象 。
因为多个线程共享父进程里的全部资源，因此编程更加方便；但必须更加小心，因为需要确保线程不会妨碍同一进程中的其他线程 。
原因是：每个进程有各自独立的GIL ， 互不干扰，这样就可以真正意义上的并行执行，所以在python中，多进程的执行效率优于多线程(仅仅针对多核CPU而言) 。
python爬虫多少线程合适1、python因为有GIL全局解释器锁 ， 所以python的多线程不能利用多核，但是如果是io密集型的项目，多线程效率也很好 ， 我就是用多线程来做爬虫的 。
2、这个没有固定数值，需要根据你爬取目标的访问速度，还有你服务器的性能配置（内存，cpu）来调整 。
3、所要要启用多少个呢？假设你的一个信号的处理周期是1秒，你同时有100个信号进来，那么就需要100个线程或者是进程 。
4、在Pythonx里，GIL的释放逻辑是当前线程遇见IO操作或者ticks计数达到100（ticks可以看作是Python自身的一个计数器，专门做用于GIL，每次释放后归零，这个计数可以通过 sys.setcheckinterval 来调整），进行释放 。
为什么在python里推荐使用多进程而不是多线程IO密集型代码(文件处理、网络爬虫等)，多线程能够有效提升效率(单线程下有IO操作会进行IO等待，造成不必要的时间浪费，而开启多线程能在线程A等待时，自动切换到线程B，可以不浪费CPU的资源，从而能提升程序执行效率) 。
原因是：每个进程有各自独立的GIL，互不干扰，这样就可以真正意义上的并行执行 ， 所以在python中，多进程的执行效率优于多线程(仅仅针对多核CPU而言) 。
因为python的底层实现GIL对于多线程的支持并不好 。
【python爬虫多进程多线程比较，python 多进程和多线程的区别】而每次释放GIL锁 ， 线程进行锁竞争、切换线程，会消耗资源 。并且由于GIL锁存在，python里一个进程永远只能同时执行一个线程(拿到GIL的线程才能执行)，这就是为什么在多核CPU上，python的多线程效率并不高 。
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