关于API网关(四)——限流1、但是集群限流也不是完美的，因为引入了redis ， 那么，当网关和redis之间的网络抖动、redis本身故障时，集群限流就失效了，这时候，还是得依靠单机限流进行兜底 。
2、API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID ， IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
3、API访问流量限制最直接的原因就是服务器爆满，限制部分用户登陆 。
经典面试题——让你设计一个限流的系统怎么做?1、最简单的限流算法就是维护一个计数器 Counter，当一个请求来时，就做加一操作，当一个请求处理完后就做减一操作 。如果这个 Counter 大于某个数了（我们设定的限流阈值），那么就开始拒绝请求以保护系统的负载了 。
2、要会最常用的量测工具如直尺、卡尺、千分尺，另外还有显微镜、投影机等（一般会前面三种就可以）。了解基本的QC七大手法 。了解品保一些基本用语（如IQC，IPQC ， FQC等 。
3、这个问题的本质是什么？前面大约10个问题，都由面试官发问，这是面试官在摸底，在对你能力的评估和寻求证据的过程 。
【redis集群规模上限 redis实现集群限流】4、面试没问题后给了两个ico，略复杂的那种 让我现场临摹，要求一模一样 ， 我花了一个小时做的的确是一摸一样 。最后面试官说 你不觉得你花的时间有点长吗，我答 一摸一样的确需要时间 。
5、如果是动漫设计方面可以这么说：我认为这是一个很有发展潜力的行业 。目前国家大力扶持像动漫设计产业这方面，我认为这是一个投身于该行业的最佳时机 。
Redis实现限流策略1、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset ， 将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流 。
2、一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联，以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
3、首先创建令牌桶数据模型 reSync函数同样是为了解决令牌桶数据更新问题，在每次获取令牌之前调用，这里不多介绍 expires函数计算redis数据过期时间 。
4、其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11 。其实也就是起始值和末端值都各+1即可 。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。
redis+nodejs实现限流的三种方式1、综上，代码实现起始都不是很难，针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码，用来做到接口的限流，最终保护你的网站 。Redis其实还有很多其他的用处 ， 他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用 。
2、利用 Redis 令牌桶算法进行限流 。和 Guava RateLimiter 的名字类似，但两者不一样 。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现 。使用信号量的方式来处理请求 ， 基于 Netflix/Hystrix 来实现的 。
3、使用 Node.js 进行 Web App 开发人气暴涨背后的十大原因： 加快开发进度Node.js 使用由 Google 开发的 V8 引擎，它可以将 JavaScript 编译成原生机器码并快速执行 。
4、首先打开 Redis 的配置文件，在不同的系统和安装方式下文件位置可能不同，比如通过brew安装的 MacOS 下可能是在/usr/local/etc/redis.conf下面，通过apt-get安装的 Ubuntu 下可能是在/etc/redis/redis.conf下，总之找到配置文件 。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现redis 0 以后开始支持扩展模块，redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能 ， 并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中 。
API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流 。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流 。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现 。
基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践 。基于Redis的数据结构zset ， 将请求打造成一个zset数组 。基于Redis的令牌桶算法 ， 输出速率大于输入速率，就要限流 。
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