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pg数据库索引膨胀，pg数据库删除索引语句

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关系数据库索引的优缺点分别有哪些?1、创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加 。索引需要占用物理空间，特别是聚集索引，需要较大的空间 。
2、缺点：读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；固定的表结构，灵活度稍欠；高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈 。黑马程序员的公开课上就讲过，特别详细一听就懂 。
3、关系模型和格式化模型不同 ， 它是简历在严格的数学概念的基础上的 。关系模型的概念单一 。无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示 。对数据库的检索和更新结果也是关系（即表） 。
pg库正则走索引吗索引列有函数处理或隐式转换：不走索引 。索引列倾斜：个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高，所以不走索引 。索引列没有限制notnull：索引不存储空值，如果不限制索引列是notnull，oracle会认为索引列有可能存在空值 。
而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索 ， 或使用xml xpath 。用PG的话，文档数据库都可以省了 。
字节 。pg索引是一种特殊的数据库对象 ， 需要在数据库中表现出来 ， 不能太长也不能太短，其指定的长度是256字节 。字符是电子计算机或无线电通信中字母、数字、符号的统称 。
【pg数据库索引膨胀，pg数据库删除索引语句】如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划 。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询 。
可以使用pg_trgm的gin索引，或者拆列用多列索引叠加bit and或bit or进行优化（只适合固定长度的端字符串，例如char(8)） 。
pg数据库大表关联小表还是小表关联大表如下：Postgres关系型数据库 。Postgres是UC Berkeley开发的关系型数据库，现已更名为PostgreSQL 。PostgerSQL官网介绍自己是最先进的数据库，有强大的SQL支持能力 ， 扩展性好，并且支持空间扩展 。
因为表连接查询时后面的表必然会进行全表扫描 ， 所以数据少的放后面，提高sql语句的执行效率 。操作方法如下：首先优化原则，小表驱动大小 ， 即小的数据集驱动大的数据集 。
小表在前可以提高sql执行效率 。首先将大表放在前面 ， 即如图（tmp2表数据量为40亿，tmp1数据量只有81条），这样执行时间为3小时21分钟，然后再将小表放在前面，执行速度为10分钟 。
看数据量，千万级以下的注意下小表关联大表就是，千万级以上必须应用上控制 ， 2张大表都创建分区表，然后程序上控制表1分区表11遍历关联表2的所有分区 ， 再表1分区表12遍历关联表2的所有分区 。
一般数据仓库都是多节点，甚至分布式架构 。无论哪个数据库 ， 大表关联小表走的应该是小表广播的方式，具体优化得看你用的那个数据库具体sql是啥 。
首先是with为查询语句提供了辅助功能，可以看做是查询语句中的临时表，其次recursive是sql中递归的关键字，只有有了这个关键字 ， pg才知道with这个语句需要做递归操作 。
为什么postgrelsql的性能没有mysql好首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多 。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因 ， MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器 。
性能优化工具与度量信息不足 。(PostgreSQL可解决) PostgreSQL提供了执行计划和详细的cost值 ， 可以方便看到SQL的执行效率 。审计功能相对较弱 。安全功能不成熟 ， 没有用户组与角色的概念，没有回收权限的功能(仅可以授予权限) 。
PostgreSQL被誉为市场上最先进的开源数据库 。数据一致性和完整性等性质都是PostgreSQL的高度优先事项 。MySQL被誉为是最流行的开源数据库 。
另外 ， PostgreSQL的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高 ， 对主机性能的影响也更小 。对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制 ， pgsql可以做到同步，异步 ， 半同步复制 。
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