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怎么扫描不到oracle 怎么扫描不到手机

索引IT技术

使用nmap扫描oracle服务器时，如果服务器已将默认端口1521改为别的端口还能扫描出来该服务默认情况下，Nmap 用指定的协议对端口 1 到 1024 以及 nmap-services 文件中列出的端口，如果端口不在这2个范围是扫描不出来的，需要指定端口范围才扫得出来
oracle 怎样查询全表扫描1、如果该记录在数据库表（user）的第一条 。在oracle中是不是就不会再去查询下面的记录？还是把表中的所有记录加载到缓存中再进行过滤？
答: 因为没有索引，Oracle 不知道 满足 username='test' 条件的 ， 总共有多少个，所以全表还是要继续的 。
2、如果username这个字段有索引的话 ， 情况又是什么样子？
如果是 RBO (基于规则的优化)，那么自动强制使用索引 。
也就是先去索引那里找，有哪些索引记录是 username='test' 的 。
通过这些索引的 信息，拿到相关的 行的 物理位置的ID 。
然后再通过这些 行的物理位置的ID，去表里面，提取出相应的行 。返回 。
如果是 CBO(基于成本的优化)，那么首先分析，索引有没有使用的价值 。
例如一百万条记录里面， 只有10个 username='test' 的记录 ， 那么Oracle 将使用这个索引 。（使用索引的操作步骤，同RBO）
假如一百万条记录里面，有50万条记录的username='test' 的记录，那么Oracle 发现使用索引，产生的工作量，比全表扫描还慢 ， 因为要读取50W条索引， 50W条记录 。于是就会选择直接全表扫描，不使用索引 。
oracle漏洞关闭服务后还能扫描到吗不能扫描到 。
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浅谈存取Oracle当中扫描数据的方法) 全表扫描(Full Table Scans FTS)
【怎么扫描不到oracle 怎么扫描不到手机】 为实现全表扫描 Oracle读取表中所有的行 并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定) 而不是只读取一个数据块 这极大的减少了I/O总次数 提高了系统的吞吐量 所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描 而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作 在这种访问模式下 每个数据块只被读一次
使用FTS的前提条件 在较大的表上不建议使用全表扫描 除非取出数据的比较多 超过总量的 % % 或你想使用并行查询功能时
使用全表扫描的例子
SQL explain plan for select * from dual; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS FULL DUAL
) 通过ROWID的表存取(Table Access by ROWID或rowid lookup)
行的ROWID指出了该行所在的数据文件 数据块以及行在该块中的位置 所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上 是Oracle存取单行数据的最快方法
这种存取方法不会用到多块读操作 一次I/O只能读取一个数据块 我们会经常在执行计划中看到该存取方法 如通过索引查询数据
使用ROWID存取的方法
SQL explain plan for select * from dept where rowid = AAAAyGAADAAAAATAAF ; Query Plan SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS BY ROWID DEPT [ANALYZED]
)索引扫描(Index Scan或index lookup)
我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值) 然后根据rowid直接从表中得到具体的数据 这种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup) 一个rowid唯一的表示一行数据 该行对应的数据块是通过一次i/o得到的 在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块
在索引中 除了存储每个索引的值外 索引还存储具有此值的行对应的ROWID值 索引扫描可以由 步组成 ( ) 扫描索引得到对应的rowid值 ( ) 通过找到的rowid从表中读出具体的数据 每步都是单独的一次I/O 但是对于索引 由于经常使用 绝大多数都已经CACHE到内存中 所以第 步的I/O经常是逻辑I/O 即数据可以从内存中得到 但是对于第 步来说 如果表比较大 则其数据不可能全在内存中 所以其I/O很有可能是物理I/O 这是一个机械操作 相对逻辑I/O来说 是极其费时间的 所以如果多大表进行索引扫描 取出的数据如果大于总量的 % % 使用索引扫描会效率下降很多 如下列所示
SQL explain plan for select empno ename from emp where empno= ; Query Plan SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED] INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
但是如果查询的数据能全在索引中找到 就可以避免进行第 步操作 避免了不必要的I/O 此时即使通过索引扫描取出的数据比较多 效率还是很高的
SQL explain plan for select empno from emp where empno= ; 只查询empno列值 Query Plan SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
进一步讲 如果sql语句中对索引列进行排序 因为索引已经预先排序好了 所以在执行计划中不需要再对索引列进行排序
SQL explain plan for select empno ename from emp where empnoorder by empno; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED] INDEX RANGE SCAN EMP_I [ANALYZED]
从这个例子中可以看到 因为索引是已经排序了的 所以将按照索引的顺序查询出符合条件的行 因此避免了进一步排序操作
根据索引的类型与where限制条件的不同 有 种类型的索引扫描
索引唯一扫描(index unique scan)
索引范围扫描(index range scan)
索引全扫描(index full scan)
索引快速扫描(index fast full scan)
( ) 索引唯一扫描(index unique scan)
通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID 如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束(它保证了语句只存取单行)的话 Oracle经常实现唯一性扫描
使用唯一性约束的例子
SQL explain plan for select empno ename from emp where empno= ; Query Plan SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED] INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
( ) 索引范围扫描(index range scan)
使用一个索引存取多行数据 在唯一索引上使用索引范围扫描的典型情况下是在谓词(where限制条件)中使用了范围操作符(如= = beeen)
使用索引范围扫描的例子
SQL explain plan for select empno ename from emp where empnoorder by empno; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP [ANALYZED] INDEX RANGE SCAN EMP_I [ANALYZED]
在非唯一索引上 谓词col = 可能返回多行数据 所以在非唯一索引上都使用索引范围扫描
使用index rang scan的 种情况
(a) 在唯一索引列上使用了range操作符(= = beeen)
(b) 在组合索引上 只使用部分列进行查询 导致查询出多行
(c) 对非唯一索引列上进行的任何查询
( ) 索引全扫描(index full scan)
与全表扫描对应 也有相应的全索引扫描 而且此时查询出的数据都必须从索引中可以直接得到
全索引扫描的例子
An Index full scan will not perform single block i/o s and so it may prove to be inefficient e g Index BE_IX is a concatenated index on big_emp (empno ename) SQL explain plan for select empno ename from big_emp order by empno ename; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= INDEX FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
( ) 索引快速扫描(index fast full scan)
扫描索引中的所有的数据块 与 index full scan很类似 但是一个显著的区别就是它不对查询出的数据进行排序 即数据不是以排序顺序被返回 在这种存取方法中 可以使用多块读功能 也可以使用并行读入 以便获得最大吞吐量与缩短执行时间
索引快速扫描的例子
BE_IX索引是一个多列索引
big_emp (empno ename) SQL explain plan for select empno ename from big_emp; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
只选择多列索引的第 列
SQL explain plan for select ename from big_emp; Query Plan SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost= INDEX FAST FULL SCAN BE_IX [ANALYZED]
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17452
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