Redis优点1、移动云云数据库Redis在数据安全方面有以下几个优点：数据加密：Redis通过对数据进行加密保护 ， 防止数据被窃取或篡改 。其支持的数据加密方式包括对称加密、非对称加密、哈希加密等 。
2、数据加密：Redis支持对数据进行加密，保证数据传输和存储的安全性 ， 能够防止敏感数据泄露和数据被篡改 。
3、支持简单的事务需求 ， 但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点 。Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用 。
redis不回滚怎么办1、您可以将所有可能导致事务失败的命令都放到一个事务中，并在事务执行之前使用 WATCH 命令监听这些键 。如果 WATCH 监听的键在事务执行期间被修改，Redis 会自动回滚事务 。
2、重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制，让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时 ， 也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
3、处理方法有：修改redis.conf文件将daemonize改成yes（也就是改成后台进程） ， 然后重启redis服务 。
4、其次，在Redis的事务中，如果有一个或多个操作失败，其它操作仍然会成功，也就是说它根本没有回滚机制 。
5、redis不支持滚特性和持久性 。当操作被打断时，不支持事务中的回滚特性，Redis不支持数据的持久化，不能将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候不饿能再次加载进行使用 。
6、当操作被打断时，返回空值 nil。示例：Redis 提供了简单的事务 ， 之所以说它简单，主要是因为它不支持事务中的回滚特性 ， 同时无法实现命令之间的逻辑关系计算，当然也体现了 Redis 的 “keep it simple” 的特性 。
为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有但是，Redis本来就是一个KV类型的缓存引擎，要处理的是大量读少量写的场景，对一致性也没有要求 。MySQL就完全不一样了，作为一个典型的关系型数据库，它需要完整地实现ACID，所以Redis的方式是解决不了它的问题的 。
Memcached是全内存的数据缓冲系统，Redis虽然支持数据的持久化，但是全内存毕竟才是其高性能的本质 。作为基于内存的存储系统来说，机器物理内存的大小就是系统能够容纳的最大数据量 。
这种高并发的场景，是当请求达到服务器的时候 ， 直接在Redis上读写，请求不会访问到数据库；程序会在合适的时间 ， 比如一千件库存都被秒杀，再将数据批量写到数据库中 。
第一：会在反复链接数据库上花费大量时间 ， 从而导致运行效率过慢；第二：反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高，那么此时缓存的概念就衍生了出来 。
redis不支持以下哪种特性1、redis是一个高性能的key-value数据库，功能较为简单，不支持持久化、复制、字符串操作等Redis特性 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
2、不支持redis是不支持缓存，分布式锁、消息队列 。在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等 。
3、Redis本身不支持服务端锁定 。Redis是一种高性能的内存数据库，它被广泛用于各种需要快速读写数据的场景 。然而，Redis并没有在服务端提供显式的锁定机制 。在实践中，开发者通常使用Redis的其他特性来实现锁定的效果 。
redismysql库存扣减失败怎么办1、如果只用Redis来进行存储，处理完数据直接返回前端即可 。如果还要持久化到DB，要尽量避免直接操作DB，因为DB往往是最大的IO瓶颈，如果要异步落库到DB，比如使用MQ 。要注意处理Redis扣减和消息发送的原子性处理 。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL 。
【redis事务实现原理 redis的事务回滚】3、使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的 ， 这些表是由若干行组成 。
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