Redis分布式缓存搭建1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目 ， 在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
3、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
4、Java中级：企业团队项目协同开发与维护、商业项目模块化基础与应用、软件项目测试与实施和企业主流开发框架应用与优化等 。
mybatis自带一级和二级缓存,为什么还要用redisMyBatis框架早就考虑到了这些问题，因此MyBatis提供了自定义的二级缓存概念 ， 方便引入我们自己的缓存机制，而不用更改原有的业务逻辑 。
MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的 。
一级缓存是基于同一个sqlSession 如何SQLSession执行了commit操作，清空SQLSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息 。
使用mybatis的原因：因为mybatis具有许多的优点 ， 具体如下：简单易学：本身就很小且简单 。
Spring+Boot对Redis整合时,需要添加对应的依赖启动器是什么?1、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中 ， Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定 。
2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置 ， Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
3、基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口 。大家都知道，如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后 ， 而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态 。
4、Spring Boot里面的这些特性，都是为了让开发者在开发基于Spring生态下的企业级应用时，只需要关心业务逻辑 ， 减少对配置和外部环境的依赖 。其中，Starter是启动依赖，它的主要作用有几个 。
5、每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称（key） ， 所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里 。
6、Java培训一般需要多长时间？java是比较难的一门技术，对于零基础的来说自学可能2-3年 ， 学的东西比较零散 ， 也不清楚企业到底需要什么样的java技术 。
redis集群为什么要ruby需求，创建6台redis服务器，虚拟机模拟端口号为7001-7006 第二步：修改redis的配置文件 修改端口号 第三步：把创建集群的ruby脚本复制到redis-cluster目录下 。第四步：启动6个redis实例 第五步：创建集群 。
首先要有linux环境，然后下载redis0以上版本 。redis结合使用ruby实现了集群 ， 所以需要ruby环境，安装ruby环境和redis的gem接口后，就可以使用redis的redis-trib.rb脚本创建集群 。步骤：修改配置文件，启动多个redis实例 。
edis-trib.rb命令详解redis-trib.rb是官方提供的Redis Cluster的管理工具，无需额外下载 ， 默认位于源码包的src目录下，但因该工具是用ruby开发的 ， 所以需要准备相关的依赖环境 。
因为大部分的微软用户，有些循规守旧，已经沉迷于并且不愿再改变现状 。Java用户比微软用户更机敏，这就是他们与Ruby用户所共有的 。换句话说，你可以将开发者分成两个阵营：拥微软和反微软 。
【redis有map吗 有redis是不是要mapper】Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集 ， 其中一些是主节点，而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时，可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
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