mysql+MHA+keepalived高可用方案1、安装MHA，在3台mysql上安装node ， 在管理节点安装manager 。在主库和从库上观察ip发现，vip已经自动漂移到从库上 。至此高可用完成 。
2、keepalived+双主复制： 两台MySQL互为主从关系，即双主模式，通过Keepalived配置虚拟IP，实现当其中的一台数据库故障时，自动切换VIP到另外一台MySQL数据库，备机快速接管业务来保证数据库的高可用 。
3、基于主从复制的高可用方案双节点主从 + keepalived/heartbeat一般来说，中小型规模的时候，采用这种架构是最省事的 。
4、MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性 。
基于MySQL双主的高可用解决方案理论及实践1、存储复制技术： 传统IOE架构下，常用高可用方案，靠存储底层复制技术实现数据的一致性，优点数据安全性有保障，限制在于是依赖存储硬件 ， 实施成本较高 。
2、大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制 ， 粒度更细，复制效率更高 。
3、MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性 。
数据库基础知识——Mysql1、数据库基础知识——Mysql包括什么是数据库、、主流数据库、MySQL架构、、服务器，数据库，表之间的关系、、使用数据库、、SQL分类、存储引擎 。什么是数据库 数据库是用来存储数据的 。
2、MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理 。MySQL是一种DBMS，而且是一种一个小型的开源的关系型数据库管理系统 。
【mysql高可用方案推荐 mysql高可用架构手册】3、MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理 。
五大常见的MySQL高可用方案(最全)基于共享存储的方案SAN 方 案介绍：SAN（Storage Area Network）简单点说就是可以实现网络中不同服务器的数据共享 ， 共享存储能够为数据库服务器和存储解耦 。
存储复制技术： 传统IOE架构下，常用高可用方案 ， 靠存储底层复制技术实现数据的一致性，优点数据安全性有保障，限制在于是依赖存储硬件，实施成本较高 。
tar.gz上传四台需要安装的服务器解压 。然后新建一个yum文件，指向解压的目录 。（4） 安装MHA，在3台mysql上安装node，在管理节点安装manager 。在主库和从库上观察ip发现 ， vip已经自动漂移到从库上 。至此高可用完成 。
MySQL主从复制现在常用的MySQL高可用方案，十有八九是基于 MySQL的主从复制（replication）来设计的 ， 包括常规的一主一从、双主模式，或者半同步复制（semi-sync replication） 。
【51CTO独家特稿】如果单MySQL的优化始终还是顶不住压力时，这个时候我们就必须考虑MySQL的高可用架构（很多同学也爱说成是MySQL集群）了，目前可行的方案有：MySQL Cluster 优势：可用性非常高，性能非常好 。
如何设计和实现高可用的MySQL我们先探讨非高并发量的实现 。对于查询频次较高的字段，加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个 ， 索引的长度不要超过256个字节 。
大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高 。
Zookeeper使用分布式算法保证集群数据的一致性，使用zookeeper可以有效的保证proxy的高可用性 ， 可以较好的避免网络分区现象的产生 。
硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的 。操作系统调优，比如修改操作系统参数 ， 比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等 。
mysql负责高可用，可以参考如下几种方案：基于共享存储的方案SAN 方 案介绍：SAN（Storage Area Network）简单点说就是可以实现网络中不同服务器的数据共享，共享存储能够为数据库服务器和存储解耦 。
两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点 。
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