mongodb数据库适合做什么嵌套文档，业务数据比较复杂 ， 适合嵌套文档式存储 ， 那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法 ， 能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进 。*模式自由（schema-free） 。
数据分析师用哪个数据库比较好?1、作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧 。
2、SQLite：轻量级的嵌入式数据库，不需要独立的服务器，适合小型应用和移动设备应用 。Microsoft SQL Server：商业数据库，适合在Windows环境下使用，具有强大的功能和高性能 。
3、数据量太大 ， 比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢 。数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用 。
4、大数据分析平台有很多，好的有以下几个：思迈特软件Smartbi从取数、分析到报告，思迈特软件Smartbi提供一体化的闭环工作方式 。
5、Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司 。但是基于Excel处理数据能力有限 ， 如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难 。因此需要学会数据库技术，一般Mysql 。数据可视化：Tableau & 思迈特软件 。
6、SQL Server的最新版本 ， 对中小企业 ， 一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储 ， 也包括了数据报表和数据分析了 ， 甚至数据挖掘工具都在其中了 。
谈谈mongodb,mysql的区别和具体应用场景1、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
2、比较mysql和mongodb应当从一下几个方面：数据库执行数据操作的性能 存储方式 适用环境 三个方面来比较 。
3、默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB ， 除非能从架构设计上保证事务安全 。
4、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说 ， 更加直观，容易理解和掌握 。
【mongodb用的多吗 mongodb一般用来干啥】5、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
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