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redis实现数据缓存 redis怎么缓存数据列表

Redis生活百科

redis做mysql的缓存1、前者终究是个缓存 ， 不可能永久保存数据（LRU机制） ， 支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作 ， 在内存中查询速度快 。
3、大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
5、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点 ， 提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
redis怎么缓存sql数据先读取nosql缓存层 ， 没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product） ， 只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作 ， 在内存中查询速度快 。
redis怎么存数组和获取数组?查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表） ， set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB） ， 只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
redis数据缓存在哪里1、所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库 ，  所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据 ，  页面等的缓存 。
2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src ， 如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
【redis实现数据缓存 redis怎么缓存数据列表】3、缓存都是存储在内存中 。redis当然可以设置存储在磁盘中，nosql都支持以文件的形式存储在磁盘中 。
4、数据存储：Redis将数据存储在内存中 ， 可以通过持久化机制将数据定期写入磁盘，但是磁盘IO会影响性能；而GemFire可以将数据存储在内存中也可以存储在磁盘中，可以通过缓存数据到磁盘来避免内存不足的问题 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout） ， 认为当前master节点挂掉 。
Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法 。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数 ， 特定的key会映射到特定的Redis节点上 。这样，客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕 。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为 。
如果不想通过配置和执行来创建Redis集群 如上所述 ， 手动单个实例，有一个更简单的 系统（但您不会了解相同数量的操作细节） 。只需检查 utils/create-clusterRedis 发行版中的目录 。

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