为什么MongoDB会丢数据1、小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库 ， 主要就是用于存储零碎的小数据 。
【mongodb操作 mongodb选举方法】2、mongoose 连接 MongoDB，但是查不出数据 ， 可能有以下原因： 数据库连接失败 。请检查您的数据库连接是否正确 。查询语句有误 。请检查您的查询语句是否正确 。数据库中没有数据 。请检查您的数据库中是否有数据 。
3、您好 ， 我来为您解你可以查一下，mongodb的bug ， 你插入保存以后需要调一下getlasterror（），否则MongoDB就不会在确认数据库写操作完成就返回了，不知道是不是这个原因 。
4、user_id自然都是大于0的 。你要检查一下user_id的类型，如果它不是整型 ， 你用大于0应该是找不到 。我想我遇到这样的事情，可能结果和你一样 。如果实在走不通，就试着先find（），再自己做过滤，速度也是很快的 。
5、当Mongo中collection为空的时候，插入正常，可是当再次执行这个写入的动作后，mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象 。
搭建MongoDB副本集&分片副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可 。
keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
nosql数据库有哪些常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存 ， 处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志 。优点：查找速度快，大量操作时性能高 。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势 。
NoSQLNoSQL数据库的四大分类键值（Key-Value）存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据 。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署 。
常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API 。
一般将NoSQL数据库分为四大类：键值（Key-Value）存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形（Graph）数据库 。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景 。
mongodb仲裁节点挂掉怎么办MongoDB通过在选举成功，到新Primary即位之前，新增了一个 catchup（追赶）操作来解决 。即在节点获取投票胜利之后，会先检查其它节点是否有比自己更新的oplog，如果没有就直接即位 ， 如果有就先把数据同步过来再即位 。
准备工作：在开始迁移之前，需要先安装并正确配置NineData，并准备好目标单节点实例的MongoDB安装和配置 。配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源 。
安装步骤创建并启动主节点、次节点和仲裁节点的EC2实例 ， 主节点、次节点和仲裁节点所需要的配置如上所述 。
redis和mongdb有什么不同啊,该怎么选择呢mongodb更吃内存 ， 因为当mongo发现内存不够的时候 ， 是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊色？） 。
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中 ， 存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程 ， 持久化的处理方法不同 。
常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时 ， 选择指定的LRU算法 ， 定期删除 。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时 ， 只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。
性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲 ， TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用 。Mc和Redis都是Key-Value类型 ， 不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索 。比如redis的keys pattern这种匹配操作 ， 对redis的性能是灾难 。
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