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redis并发竞争key问题，redis高并发下的问题

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为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况 ， 这种模拟出来的情况就有一个代价 ， 就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的 。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更?。话闱榭鱿驴梢源虻?60000 次每秒甚至更高 ， 取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
【redis并发竞争key问题，redis高并发下的问题】redis不是单线程的 ， 只是redis 执行命令是单线程的 。
PHP如何基于redis的分布式锁防止高并发重复请求上面讨论过了，获取锁和设置锁需要做成原子操作，不然并发环境下会出问题 。这里可以使用Redis的 SETNX 命令 。
我们需要封装一个公共的Redis访问工具类 。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
引子 redis作为一个强大的key/value数据库，其实还可以用来实现轻量级的分布式锁 。
redis可以默认并发多少redis可以支持小数据可以达到10W的并发量 。Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
一般来说 ， MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
这里单线程是指四款代理都运行在单线程下（下同），redis-benchmark默认并发50个客户端连接，每个连接每次发送一个命令收到响应后再发下一个命令 。这是很多线上实际的场景 。
如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后 ， 可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
比如redis可以十万并发，因为只需要网络io和访问内存 。但是如果有业务处理，挂上了数据库，走了kafka，并且再走redis，那就要具体问题具体分析了 。
redis高并发：主从架构，一主多从，一般来说 ， 很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10万的QPS 。
redis并发setkey会死锁吗1、会 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。redis并发set会死锁，从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持 。
2、原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
3、SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 ， set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。Expire expire key timeout 为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁 。
4、一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNX key value这个命令，只有当key不存在时才会执行成功，如果key已经存在则命令执行失败 。
5、我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功 ， 保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁 。释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
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