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mysql查询锁死进程，mysql排查死锁

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MySQL如何查看锁MySQL如何查看元数据锁阻塞在哪里操作步骤：session 1 执行： start transaction； select *from t1；session 2 在第1步执行完后执行： drop table t1；此时session 2的drop语句被阻塞 。
方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本 ， 该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks ， 如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话 。
视频讲解的是mysql数据库中通过命令的方式查看行锁的状态，命令是：show status like innodb_row_lock% 。
周末重读了一遍《高性能MySQL》，发现有些知识点看过便忘了，没有实际动手操作一遍就是记不牢，所以今天动手操作了一下“找出谁持有锁”，并把实验步骤记录下来，有兴趣的网友可以参照一二 。
怎么统计mysql中有多少个死锁?1、查看表是否被锁：（1）直接在mysql命令行执行：showengineinnodbstatus\G 。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql 。（3）然后showprocesslist，查看造成死锁占用时间长的sql语句 。
2、所以这条命令不能帮助解答我们常见的问题：当前某张表是否有死锁，谁拥有表上的这个锁等 。show open tables from database；4 show status like ‘%lock%’查看服务器状态 。
3、但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁，并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁 。
MySQL数据库中查询表是否被锁以及解锁【mysql查询锁死进程，mysql排查死锁】1、遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用 。如果查询结果为空 ， 那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题 。如果查询结果不为空，比如出现如下结果：则说明表（test）正在被使用 ， 此时需要进一步排查 。
2、查看oracle是否锁表 Oracle数据库操作中，我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作，那么这些操作是怎么实现的呢？本文我们主要就介绍一下这部分内容 。
3、方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的） ， 可以比较容易的定位全局锁会话 。
4、首先点击桌面上的SQL server数据库 。然后打开SQL server数据库，输入登录名 ， 密码，点击连接 。接着点击左上角新建查询，选择master数据库 。先查看数据库被锁的表 。
5、重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住 。KILL10866 。
如何查看MySQL数据库的死锁信息1、您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息 。如果您有SUPER权限 ， 您可以看到所有线程 。否则，您只能看到您自己的线程(也就是，与您正在使用的MySQL账户相关的线程) 。
2、用Profiler里面的Locks-Deadlockgraph监控看看，如果看到了死锁图，就可以比较形象地展现死锁发生的过程，还可以看到锁的具体类型和过程里面的语句 ， 对你诊断会有帮助 。
3、回滚检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚 ， 基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断 。如何避免发生死锁收集死锁信息：利用命令 SHOW ENGINE INNODB STATUS查看死锁原因 。
MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的1、InnoDB目前处理死锁的方法是，将持有最少行级排他锁的事务进行回滚 。所以事务型应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁 ， 多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可 。
2、会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 。
3、InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁 ， 但默认情况下是采用行级锁 。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁 。
关于mysql查询锁死进程和mysql排查死锁的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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