如何保证redis与mysql数据最终一致性SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
【mysql集群如何保证数据一致性 mysql怎么保证一致性】这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功 ， 而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升 ， 以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键 ， 方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存 ， 就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?1、如果要“保证”数据的安全性 ， 那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务 ， 使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
2、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
3、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步 。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
4、对于一致性要求高的 ， 从数据库中读，比如金融，交易等数据 。其他的从Redis读 。这种方案的好处是由mysql ， 常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错 。
5、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话 ， canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
6、结构不同 先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志 。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句） 。
mysql主从怎么保证数据一致性1、和大多数关系型数据库一样，InnoDB采用WAL技术，即InnoDB Redo Log记录了对数据文件的物理更改，并保证总是日志先行，在持久化数据文件前，保证之前的redo日志已经写到磁盘 。
2、要使用封锁机制来保证数据的一致性，通常涉及以下步骤： 选择合适的封锁类型：封锁机制有多种类型，包括行级封锁、表级封锁、和事务封锁 。行级封锁是最细粒度的封锁，它可以阻止多个事务同时对同一行数据进行修改 。
3、但是又要保证该数据块的数据一致性，如果这个数据块是个热数据，当前正在变更，那么校验的时候难免会不一致 。
4、上面说完了异步复制、半同步复制、PXC，我们回到主题：在常规的主从复制场景里，如何能保证主从数据的一致性，不要出现数据丢失等问题呢？在MySQL中，一次事务提交后 ， 需要写undo、写redo、写binlog，写数据文件等等 。
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