mysql相似度查询语句封装一个存储过程，把ahuudf拆成一个个字节，设定一个权值 ， 当作匹配度 。通过 _ * 作为来构造like条件 。将结果集存储，然后将最后的结果集进行适当的处理 。比如去重之类的 。个人想法 。没试过 。
【mysql文本相似度计算 mysql两个字符串相似度计算】“SELECT column FROM table WHERE column LIKE ；pattern；” 。SQL提供了四种匹配模式：表示任意0个或多个字符 。
纯sql的话，应该实现不了，相似的这个应该还是PHP来处理的，排第三的都没有相似的内容了，也要显示 。
from 表 t1 where not exists （select 1 from 表 t2 where t相同字段=t相同字段 and t时间字段t时间字段）被选中的数据行，除了update_date不同外其他都相同 。
rs = mysql_query（$sql）；echo ；while （list（$category，$count） = mysql_fetch_row（$rs）{ echo $category 号$count 个；} echo ；如果你想学好PHP的话，最好不要用这种方式学习 。
终于知道怎么判断字符串相似度了如果有两个串A=xabcdae和B=xfdfa，它们的第一个字符是 相同的，只要计算A[2，...，7]=abcdae和B[2，...，5]=fdfa的距离就可以了 。
Java中字符串判断只有相等判断，==判断两个字符串是否是同一个对象，equals判断两个字符串的值是否相同 ， 因为字符串相似没有一个同一的标准，所以Java没有通过该类函数 ， 可以根据自己的标准定义一个函数来用 。
长度相似 大小写相似（这个简单）字符或词组并集数量 。我相信根据以上三点你应该有想法了 。
在运行这个示例代码后，输出的结果是 `0.25` ， 这表示两个字符串之间的 Jaccard 相似度为 0.25 。
文本相似度计算(一):距离方法1、```在这个示例中，我们首先定义了一个名为 `jaccard_similarity` 的函数，该函数将两个字符串作为输入参数 ， 将其转换为单词的集合，然后计算它们的 Jaccard 相似度 。
2、余弦相似度与向量的长度无关，只与向量的方向有关，但余弦相似度会受到向量平移的影响（上式如果将 x 平移到 x+1，余弦值就会改变） 。
3、图1 欧氏距离欧式距离因为计算是基于各维度特征的绝对数值，所以欧氏度量需要保证各维度指标在相同的刻度级别，当不同维度单位不同将使距离失去意义 。余弦相似度用向量空间中两个向量夹角余弦值作为衡量两个个体间差异的大小 。
4、公式介绍：表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST 。其中：SST=SSR+SSE，SST（total sum of squares）为总平方和，SSR（regression sum of squares）为回归平方和，SSE（error sum of squares）为残差平方和 。
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