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redis丢数据的情况 redis的数据丢失率

Redis生活百科

Redis主从复制丢失数据的情况分析1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了 。
3、不过，为了避免出现客户端和所有从库都不能连接的情况，我们需要把复制进度差值的阈值设置得大一些 。可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况 。
4、用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点 。当数据量过大的时候，会造成很大的网络开销。
5、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
6、会对响应 和 指令吞吐量有影响 。Redis 提供 6 种内存淘汰机制：在 0 后增加了两种模式：有这样一种场景，应用1 向主节点写数据 ， 并且设置失效时间 。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取 ， 提升系统的响应性能 。
【redis丢数据的情况 redis的数据丢失率】Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了 ， 也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 ， 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
为什么往Redis写入的数据会突然消失了?还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的，接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。
因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis ， 主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
原因一：跟 Redis 的版本有关系 ， Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。解决方案：升级Redis的版本，至少要2 以上版本，读从库 ， 如果数据已经过期，则会过滤并返回空值 。
持久化 通常，Redis将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存 。通过两种方式可以实现数据持久化：使用截图的方式 ， 将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志 。
来恢复 Redis 当前实例的内存数据结构的状态 。Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说，先执行指令才将日志存盘 。
Redis数据丢失问题1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 ， 这个一般没人用吧，实在是太恶心了 。
3、数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略 ， 但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制：Redis是基于内存的存储系统 ， 当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。
redis会在一段时间内丢失数据,为什么1、因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis ， 主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
2、还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的 ， 接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。
3、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
4、所以就是惰性删除了 。惰性删除就是说 ， 在你获取某个key的时候 ， redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西 。
5、定期删除 。每隔一段时间，默认100ms，Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期，并将过期的数据删除 。原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。
6、数据过期：缓存数据有过期时间 ， 如果缓存数据过期 ， 需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度 。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略 ， 但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。

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