redis的set方法耗时高1、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小 ， 一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
2、比如新上线的备机 。第三个是修改配置文件，进行重启，将硬盘中的数据加载进内存，时间比较久 。在这个过程中，redissearch不能提供服务 。redissearch优点包括支持多种数据类型包括set等五种数据类型 ， 操作非常方便 。
3、测试了下，expire 0，就相当于超时时间为0，效果是这个key会被立马删除 。
4、官网set的格式：SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]但我这样写报错：set mykey a 30 （error） ERR syntax error 求正确写法 。
Redis内存满了会怎么样?获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。
与RDB 存储某个时刻的快照不同，AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的 。
将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换 ， 使得性能急剧下降 。
所以，虽然key过期了，但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源 ， 影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力 ， 进而影响整个软件的性能和稳定性 。
redis中的json耗内存吗1、redisjson优点：速度快，完全基于内存，使用C语言实现，网络层使用epoll解决高并发问题 。缺点：短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用 。
2、redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
3、redis储存json结构性能是一种高性能JSON文档存储 。根据查询公开信息显示，在内存中存储和处理JSON ， 以亚毫秒级支持每秒数百万次操作响应时间 。
4、我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型 。然而String类型并不是适用于所有场合的，它有一个明显的短板，就是它保存数据时所消耗的内存空间较多 。
redis中的数据占用内存大小分析1、原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
3、控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例 ， 100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡 ， 以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
4、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
linuxredis内存默认多大1、在Linux 64位系统里面 ， 默认内存是以4K的页面（Page）来管理的 。也就是说一个页面有 4096 字节 。1MB 内存等于 256 个页面 。2MB内存等于512个页面 。
2、不可以Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗尽 ， 建议所有的Redis进程都要配置maxmemory 。在保证物理内存可用的情况下，系统中所有Redis实例可以调整maxmemory参数来达到自由伸缩内存的目的 。
3、top命令能显示系统内存 。目前常用的Linux下查看内容的专用工具是free命令 。下面是对内存查看free命令输出内容的解释：total：总计物理内存的大小 。used：已使用多大 。free：可用有多少 。Shared：多个进程共享的内存总额 。
redisdb容量使用情况不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大 。下面的命令可以查看 db0 的大?。╧ey 个数），其他的以此类推 。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息 。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足 ， 就会影响Redis的性能和可靠性 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
使用RedisStorage 就没有物理内存限制这个问题 。最大可以存储十亿数据 。最后说一下淘宝的Tair ldb项目 。同样基于leveldb 存储引擎 。广泛的用在 登录淘宝、查看商品详情页面、在淘江湖和好友“捣浆糊”等 。
【redis内存不够了,会放入磁盘嘛 redis会内存满嘛】在100k以上的数据中，多db性能要高于单db ， 虽然单db最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起多db，还是稍有逊色 。说了这么多，结论是，无论你使用哪一个 ， 每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈 。
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