如何解决分布式开发中的抢锁并发现象Redlock核心思想是这样的：部署多个redis master节点，确保它们不会同时宕机 。而且这些主节点之间是完全独立的，它们之间没有数据同步 。同时，我们需要确保使用相同的方法来获取和释放锁 。具体获取锁和释放锁的步骤大家下去自行研究 。
解决不可重入问题也很简单：加锁时判断记录中是否存在unique_mutex的记录，如果存在且holder_id和当前竞争者id相同 ， 则加锁成功 。这样就可以解决不可重入问题 。
解决办法是：客户端在加锁时，设置一个只有自己知道的【唯一标识】进去 。例如 ， 可以是自己的线程id，也可以是一个uuid 在释放锁时，可以这么写： 问题来了，还不是原子的 。redis没有原生命令了 。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增 。
2、缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求 ， 每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力 。一般来说这样的请求属于恶意请求 。
3、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
4、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题 ， 大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
5、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁 ， 单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
6、缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有 ， 也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询 。发现也没有，于是本次查询失败 。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库 。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
2、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放 ， 导致死锁 。
3、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁 ， 但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
4、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
5、释放锁的时候 ， 只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
java程序领取优惠卷,高并发下怎么避免领取量超过预发量1、尽量使用缓存，包括用户缓存 ， 信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能 。用jprofiler等工具找出性能瓶颈 ， 减少额外的开销 。
2、程序本身支持高并发 。简单来说就是要优化我们的代码 。避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final。
3、网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构 。
【redis 分布式锁问题 redis分布式锁解决幂等性问题】4、因此，想成为JAVA程序员就不可避免的要熟悉JSP和HTML，最好能知道JSP的几个内置对象，如Session，Request ， Reponse ， 以及常用的JSP标签，如include ， userBean等 。如果再熟悉一下JS和CSS就更好了 ， 那会使得制作的页面更友好 。
推荐阅读
- 当程序连接服务器超时应该怎么处理？ 程序连接服务器超时怎么办
- 服务器系统如何升级安装 怎么快速升级服务器驱动
- 如何搭建公司内部网络服务器？ 怎么建公司内网服务器
- 程序配置服务器出现问题怎么解决？ 程序配置服务器失败怎么办
- 转区之后回原大区会怎么样 转区回原来服务器怎么办
- 如何设置公司的服务器地址？ 怎么建公司服务器地址