Redis集群检测与恢复需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作 。
AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍 。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢 ， 影响到正常使用 。RDB 既可以保证可靠性，还能在宕机时实现快速恢复 。
通过开发了解到，redis上都是缓存数据，丢失影响不大 ， 于是删除本地持久化数据，重新部署redis node，再手动创建集群 。三个节点都添加完成 ， 并且没有报错 。进入一个master节点查看集群状态：集群状态终于恢复正常 。
使用 Redis 的 AOF（Append Only File）机制：Redis 可以将所有写入操作以追加的方式保存到一个 AOF 文件中，如果出现宕机等问题，可以使用 AOF 文件进行恢复 。
解决springboot整合redis-cluster下集群拓扑不自动刷新问题一个redis-cluster的三主三从，在其中一个master节点挂了之后，springboot的相关集群配置信息没有及时刷新 。底层客户端使用lettuce，经过查找 ， lettuce默认是没有开始拓扑更新及读写分离 。
Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定 。
但是springboot连接使用的是cluster模式 ， 最后发现问题出在spring.redis.timeout=0这条配置上 。
笔者用的是springboot 1 spring-boot-starter-data-redis 默认的Lettuce客户端，当使用Redis cluster集群模式时，需要配置一下 RedisConnectionFactory 开启自适应刷新来做故障转移时的自动切换从节点进行连接 。
redis集群主节点挂了还能读么为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点 ， 主节点提供数据存?。?从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
一般来说主节点负责写请求 ， 从节点负责读请求，主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。
单个Redis服务如果宕机的话 ， 服务就不可用了 ， 为了解决这种问题，redis也提供有集群服务 。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限 ， 但是从节点只有读的权限 。
在redis-cluster集群中 ， 每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
在Redis 的主从架构中，由于主从模式是读写分离的，如果主节点（master）挂了 ， 那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求，也没有主节点给从节点（slave）进行数据同步了 。
在redis集群中,如果主节点出现故障,怎么让子节点成为主节点【redis cluster节点挂掉后 redis5.0.8集群其中一个节点挂掉】1、主从复制可以将主节点的数据备份到从节点，当主节点出现故障时，可以将从节点中的数据恢复到主节点中，从而保证数据的完整性和一致性 。
2、首先 ， 当一个集群中主节点失效或不可用时 ， 集群中的节点会感知到，并开始进行节点选举 。选举过程中，每个节点都会向节点发送自己的选票，选票中包含了该节点的ID、当前的配置纪元和自身的优先级等信息 。
3、不能 。redis集群主节点挂了不能读，redis集群中的从节点既不支持写操作也不支持读操作，只是做个备份，当主节点挂了之后，转换成主节点顶上去，实现高可用 。
4、该设备三主三从可以坏2台 。Redis的三主三从架构在理论上可以容忍一台主节点和一台从节点的故障 。
Redis集群操作为了将一台服务器进行关机和重启 ， 您可以按照以下步骤进行操作：关闭所有正在运行的 Redis 实例 。
Redis 集群是指将多个 Redis 节点组合在一起，以形成一个统一的、可扩展的数据存储系统 。这种方法可以确保数据在整个集群中的一致性和可用性 。
●可用性（Availability）：在绝大多数的主节点（master node）是可达的，并且对于每一个不可达的主节点都至少有一个它的从节点（slave）可达的情况下，Redis 集群仍能进行分区（partitions）操作 。
Sharding可以说是Redis Cluster出来之前 ， 业界普遍使用的多Redis实例集群方法 。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列 ， 通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上 。
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