redis中的乐观锁和悲观锁1、乐观锁:这个世界是美好的,别人肯对不会在我操作数据前进行更改 。在redis中 , 乐观锁指的是只是对key上锁,只要key不变就代表不会出问题 。
2、乐观锁和悲观锁的区别如下:悲观锁是当线程拿到资源时,就对资源上锁,并在提交后,才释放锁资源 , 其他线程才能使用资源 。
3、分布式锁的三种实现方式分别是:基于数据库实现分布式锁、基于缓存(Redis等)实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁 。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。
4、简单来说 , Redis使用乐观锁,相对于悲观锁,在实现中更加简单 , 在某些场景中的性能也更好 。
5、悲观锁和乐观锁定义:乐观锁:乐观锁在操作数据时非常乐观,认为别人不会同时修改数据 。因此乐观锁不会上锁,只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据:如果别人修改了数据则放弃操作,否则执行操作 。
6、悲观锁:很悲观每次操作数据前会上锁 。比喻行锁、表锁、读写锁等 悲观锁线程安全 乐观锁:很乐观每次操作数据不会上锁,更新的时候使用版本号等机制判断数据是否被修改 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件:系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现)共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
3、释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。到目前为止,我们的锁既起到了互斥效果,又不会因为某些持有锁的系统出现问题 , 导致死锁了 。
4、释放锁时,删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在 , 不执行任何操作,并返回0 。
5、可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值 , 只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
6、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁,并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包,在项目中导入 jar 包 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?【redis为什么至少要3个master redis为什么要加锁】1、所以这个就是redis cluster , 或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
2、分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式 。原理就是,当我们要实现分布式锁 , 最简单的方式可能就是直接创建一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了 。
3、在使用分布式锁的时候,其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期 , 这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了,能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
4、如果没有其他线程占用,则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源 , 然后再执行后续的任务,在任务执行完成之后,再释放分布式锁,其他线程就可以继续使用这个资源了 。
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