redis高可用实践之FAILOVER【redis高端应用场景 redis各种高可用方案使用场景】CLUSTER FAILOVER TAKEOVER： 为了处理半数master节点异常的场景，可以添加***TAKEOVER 选项 。通过TAKEOVER 选项，可以无需获得半数master的认同 ， 而是直接更新状态为master并向所有可达的节点发送最新配置epoch 。
Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
而Redis 为了保证迁移的一致性，迁移所有操作都是同步操作，执行迁移时，两端的 Redis 均会进入时长不等的阻塞状态，对于小 Key ， 该时间可以忽略不计，但如果一旦 Key 的内存使用过大，严重的时候会接触发集群内的故障转移，造成不必要的切换 。
redis适合什么场景1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
2、- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
3、Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型 ， 而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作 。把数据结构加上引号主要因为：Bitmaps本身不是一种数据结构， 实际上它就是字符串 ， 但是它可以对字符串的位进行操作 。
数据结构 ， 可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中 ， 将其所有粉丝存在一个集合 。
redis数据类型和应用场景1、应用场景：存储一些结构化的数据，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等，存储一个用户信息对象数据 。List（列表）Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序 。
2、应用场景：交集 ， 并集，差集（微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
3、Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写 ， Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型 ， 如：string、list、set、zset（sorted set）、hash 。
4、常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据 。
5、① 简介：String是Redis最基础的数据结构类型，它是二进制安全的 ， 可以存储数字，图片或者序列化的对象 ， 值最大存储为512M 简单使用举例： set key value、get key等 应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流 。
6、redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis主从复制是指在一个Redis集群中 ， 将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外 ， 还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了 ， 就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
推荐阅读
- 学校如何搭建FTP服务器？ 怎么建ftp服务器学校有
- 服务器被程序员锁住了怎么办？ 程序员锁服务器怎么办
- mongoimport json mongodb解析复杂json
- 怎么看映射服务器地址 怎么测试服务器映射
- 如何创建自己的GTA5私人服务器？ 怎么建gta5私人服务器
- redis删除策略如何实现 redis删除策略