mysqlunionall后排序慢1、数据量太大：UnionAll操作会合并多个查询结果，数据量太大，排序操作的计算量也会相应增加，从而导致排序速度变慢 。索引问题：UnionAll涉及的表没有建立合适的索引，会导致排序操作需要全表扫描，从而影响排序速度 。
2、这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录 ， 最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序 。MySQL中的UNION ALL 而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回 。
3、而不要使用*进行查询 注意UNion和UNion all 的区别 。UNION all好 UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算 ， 删除重复的记录再返回结果 。
4、union结果会过滤掉重复项，union all结果会保留重复项 。所以union all会比较快 。
5、UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果 。
mysql索引(九)索引合并【mysql索引innodb mysqlunion索引】因此我对联合索引结构的理解就是B+Tree是按照第一个关键字进行索引，然后在叶子节点上按照第一个关键字、第二个关键字、第三个关键字…进行排序 。
可以创建多个MySQL的复合索引，每个复合索引可以包含一个或多个列 。复合索引的基本原理是左对齐 。
因此 ， 通常情况下，对于需要同时使用多个索引的查询语句 ， 建议使用联合索引来代替多个单独的索引 。联合索引会将多个字段的索引值合并到一个索引中，提高查询效率 。
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引1、十 所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引必须是按顺序保存其关键字的 。十 JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引 。十 对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL，使用索引效率更高 。
2、username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描 ， 即准确可找到该记录 。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录 。索引分单列索引和组合索引 。
3、所以在实际应用中 ， 要量身定做，使用慢查询分析工具分析 。开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中 。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间 。
4、我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构 。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引 。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引（B+Tree索引） 。
5、如何建立索引 建立索引的方法取决于你使用的数据库管理系统 。以下是几种常见的数据库管理系统建立索引的方法：MySQL 在MySQL中 ， 你可以使用CREATE INDEX语句来创建索引 。
mysql中的union用法UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集 。请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列 。列也必须拥有相似的数据类型 。同时 ， 每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同 。
ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同 。MySQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录 ， 所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果 。
select deptno，dname from dept 没有必要在每一个select结果集中使用order by子句来进行排序 ， 可以在最后使用一条order by来对整个结果进行排序 。
使用连接（JOIN）来代替子查询（Sub-Queries） 。MySQL从1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。
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