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mysql建表速度慢，mysql建表长度限制

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mysql里有没有快速建表的秘诀?像Oracle那样……1、都是一样的 。SQL语言是相通的 。mysql的建表语言和oracle是一样的 。但是oracle有自己独有的一套sql语言，叫做PLsql 。
2、首先打开mysql命令行编辑器 。打开之后输入密码，连接数据库 。在命令行里先查看一下所有数据库 ， 是否有想要操作数据库 。接着输入指令“use sss”使用想要创建表的数据库 。
3、登录PHPmyadmin数据库首页 ， 找到指定的数据库建表 ， 比如我的就是sjk这个表，然后点击 。然后点击sql这个栏目，如下图所示 。
4、cdD：MySQLbin D：MySQLbinmysql-uroot-p 接着输入你的root密码 接下来你就可以创建数据库、创建用户、创建修改表之类的操作（常用命令如下） 。
mysql数据库插入数据很慢,咋回事硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库 。。
MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能 。
行删除模式这种方式不考虑，性能肯定会非常差 。批量加载模式 ， 是对方工程师推荐的测试方案 ， 其性能应该是最快的.以下测试是基于批量加载模式直接导入；数据导入目的库有两种加载方式 normal和bulk，即普通插入和批量加载 。
normal和bulk，即普通插入和批量加载 。批量加载需要先将索引drop掉，在加载完成后重新创建，但是这种方式在对付 大数据量时很慢，例如下文测试hisdeliver 1个月的数据抽取，286万记录，需要4分47秒，比普通插入 要慢很多 。
观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了 。第三，如果实在搞不定 ， 需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快 ， 这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率 。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率 。
求高手优化MySQL数据库,数据库反应太慢 。案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中 ， 复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量 。
你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引 ， 对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引 ， 每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
总结MySQL建表、查询优化的一些实用小技巧索引查询 建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势 。另外 ， 由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引 。
如果两个表要做连接 ， 就要在“学号”这个连接字段上建立索引 。还可以使用并集来避免顺序存取 。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取 。
之所以更有效率一些 ， 是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作 。
，这个比较简单：在phpmyadmin中有提供先设计表的时候考虑选择什么样的存储引擎，myisam不支持事务，但查询速度快，不过现在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的项目需求 。具体的你可以看看两者的区别 。
现在应该明白为什么索引对于查询优化如此重要了 。索引让MySQL以最高效，扫描行数最少的方式找到需要的记录。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
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