typescript监听redis断开网络问题：Redis是基于网络通信的，如果网络不稳定或者存在网络故障，会导致Redis断开连接 。网络问题可能包括丢包、延迟过高、带宽不足等 。
【socketio心跳检测 redis心跳监测】本机和服务器上的redis进行连接，由于网络问题会进行类似握手校验，位移量达到3的时候就会断开连接，连接时加一个healthcheckinterval参数即可解决问题 。redis连接池出现了问题，可以更换redis连接池即可解决问题 。
宝塔安装的redis 每天11点40 会断开：需要检查网络设置 。宝塔面板将常用的Linux 命令 封装成一个个功能模块，例如创建网站，绑定域名，反向代理，Tomcat配置等等。
Python 连结redis 需要主动断开链接么？使用redis connectionpool 不用主动断开链接 ， 执行完任务后每个链接会释放到连接池中 。
则主节点会断开与该从节点的连接 。该参数是可以通过config set命令动态配置的（即不重启Redis也可以生效） 。
调研Redis高可用两种方案Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。
Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性 。
Redis哨兵模式的实现原理Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程 ， 作为进程，它会独立运行 。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
哨兵模式是一种特殊的模式 ， 首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程 ， 它会独立运行 。
因此， 主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制 ， 哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。
原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
Redis哨兵机制原理浅析在此基础上，哨兵会 每隔1秒 向主库、从库与其他哨兵节点发送PING命令，因此来进行互相探活 。
Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应 ， 说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制 ， 除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
redis主从和哨兵1、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机 。一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求，主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。
2、配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程 。首先配置Redis的主从服务器 ， 修改redis.conf文件如下 主从服务器都需要配置 配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限 ， 但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
4、哨兵提供的消息订阅频道有很多，不同频道包含了主从库切换过程中的不同关键事件 。具体的操作步骤是，客户端读取哨兵的配置文件后，可以获得哨兵的地址和端口，和哨兵建立网络连接 。
分布式锁:ZooKeeper与Redis的区别使用Redis实现的锁，并不存在这样的问题，因为key并不会因为客户端怎么样而被删除 。
基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高 ， 加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下 。
kafka的选举其实就是创建临时节点，这和Zookeeper分布式锁的实现原理基本相同 。redis主从切换和redis集群的理解 。要注意，主从切换默认只有一个master ， 但是对于多个master的集群，没有主从切换的说法 。
基于ZooKeeper的分布式锁ZooKeeper是一个分布式协调服务 ， 可以用来实现分布式锁 。在ZooKeeper中，有一个临时顺序节点（EphemeralSequentialZNode）的概念 ， 可以用来实现分布式锁 。
这个外部系统，可以是 MySQL，也可以是 Redis 或 Zookeeper 。但为了追求更好的性能，我们通常会选择使用 Redis 或 Zookeeper 来做 。依赖mysql的行锁 select for update 。一个特例，唯一索引 。
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