如何正确的使用MongoDB并优化其性能在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论 。
“n”则表明了实际返回的文档数量 。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档 。
因此 ， 对于需要高性能的应用，如实时分析、在线游戏等，MongoDB也是一个不错的选择 。水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据 ， 还可以提高数据库的读写性能 。
影响读性能 MongoDB内核查询优化器原理是通过候选索引快速定位到满足条件的数据 ， 然后采样评分 。如果满足条件的候选索引越多，整个评分过程就会越长，增加内核选择最优索引的流程 。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
云数据库MongoDB为什么需要限制连接数1、mongodb最大的连接数是819 ， 在启动里面加参数 --maxConns=3000重启mongodb服务后最大连接数还是819 。其实是linux系统的限制，Linux系统默认一个进程最大文件打开数目为1024 。
2、任何数据库都有限制连接数，不限制连接数会导致连接数直接撑死机器耗尽资源宕机 。
3、MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活 ， 存储速度更加快 。
4、面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表 ， 一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
5、这个限制是为了避免单个文档过大，完整读取时对内存或者网络带宽占用过高 。根据目前MongoDB主开发人员的意思，他们不打算放开这个限制，但会随着计算资源相对成本的降低（内存更便宜 ， 网络更快）而适度调高 。
【mongodb 连接数过多 mongodb连接数耗尽】6、自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序 。
mongoose可以设置的连接池最大是多少1、一看数据库连接参数，连接池大?。?024 。很多入行晚的同学没有经历过手写 JDBC 连接的日子 。
2、多客户端到服务端 ， 一般需要建立连接池，比如控制只容许50个客户端连接，那么池的最大连接数为50，超过50就需要返回超出最大连接 。具体最大连接数设置为多少 ， 由服务器的CPU决定 。
3、如果是连接SqlServer，那么在连接串里可以配置连接池大小 ， 在连接字符串中指定 。
4、最大连接数是连接池中允许连接的最大数目，具体设置多少，要看系统的访问量，可通过软件需求上得到 。如何确保连接池中的最小连接数呢？有动态和静态两种策略 。
云数据库mongodb集群版什么意思任何数据库都有限制连接数，不限制连接数会导致连接数直接撑死机器耗尽资源宕机 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
集群是多台服务器共同提供服务，数据库集群的意思就是多台运行数据库服务的服务器组成一个集群 。oracle的集群 ， 自己的是rac，最少需要2台机器，先装cluster或者grid，再在集群上安装数据库，就可以了 。
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