玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
2、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用 ， 实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控 ， 会介绍详细步骤 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
Redis的需要读写分离吗1、具体要看你的应用场景 首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。
2、基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
3、完全就失去了读写分离的意义，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生 ， 怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
4、缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。redis读写分离主要是为了解决单点故障设计的 ， 有了主从复制，当主节点宕机的时候，哨兵节点会选择从节点当主节点，保证服务的可用性 。
5、Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
mysql读写分离和用Redis做缓存,这两种方案有什么异同mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存 ， hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力 。
redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 （3）需求上 mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。
类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中 ， 读取速度快 。
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力 ， 但不是使用Redis，就不用MySQL 。
redis需要读写分离吗1、首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况 ， 通过多个slave分摊了读的压力 ， 从而增加了读的性能 。
2、基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
3、完全就失去了读写分离的意义 ， 常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库 ， 避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
4、一种是先写入mysql，然后再写入redis 。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可 ， 缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。
5、Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
rediscluster读写分离有什么好处1、Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的 。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠 。
2、通常情况下，应用访问Redis读操作量和写操作量差异很大，读常常是写的数倍，这时我们可以将读写分离 ， 而且读提供更多的实例数 。可以利用主从模式实现读写分离，主负责写 ， 从负责只读，同时一主挂多个从 。
3、Redis 因具有丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议，使其能够很好的作为数据库的上游缓存层 。但在大规模的 Redis 使用过程中，会受限于多个方面：单机内存有限、带宽压力、单点问题、不能动态扩容等 。
4、从上图可以看出，Jedis建立集群的过程很清晰，传入节点信息，通过其中一个节点从redis服务器拿到整个集群的信息 ， 包括槽位对应关系 ， 主从节点的信息，将这些信息保存在JedisClusterInfoCache中 。
5、性能不够，缓存来凑 一个高并发系统肯定少不了缓存的身影 ， 为了保证缓存服务的高可用 ， 我们通常采用 Redis Cluster 集群模式 。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构，数据读写 访问master节点，slave节点负责备份 。
6、所有分片的算法都会面对一个问题，就是当节点增加或减少时怎么处理，Redis Cluster也不例外 当有节点D加入进来原本的A，B，C节点需要拿出一部分slot给到D，这样的操作就叫做slot重新分配 。
Redis-Clusterredis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能 。
redis cluster集群建立 redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master 。由于挂掉的master可能会有多个slave 。
Redis通过对KEY计算hash ， 将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据 ， slot最大个数为16384 。
【rediscluster读写分离 redis集群及读写分离】我在 手把手教你实现 Docker 部署 Redis 集群 的评论中看到，现在 redis-cli --cluster 命令已经可以创建集群，分配槽，分配主从服务器了，于是使用以下命令了解到相关的命令 。可以看到 ， 命令的组成形式和旧方式是一致的 。
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