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redisson性能 redis性能吞吐量瓶颈

生活百科性能

怎么提升系统的QPS和吞吐量缓存：使用缓存可以减少对数据库的访问次数，从而提高吞吐量 。优化数据库：优化数据库查询语句、增加索引等都可以提高吞吐量 。使用NIO：NIO是Java提供的非阻塞IO接口，它可以有效地提高吞吐量 。
算法和数据结构：高效的算法和合适的数据结构可以显著提高系统的处理能力，从而提升吞吐量 。例如，使用合适的数据结构可以减少内存访问时间，提高数据处理速度 。并发性：当多个任务同时运行时，吞吐量会受到并发性的影响 。
步骤 在“基于策略的Qos”上点击鼠标右键，选择“高级QoS设置”，在入站TCP流量选项卡中 ， 勾选”制定入站TCP吞吐量级别“，选择最后那个”级别3“ 。
频谱资源分配：频谱资源的合理分配对小区吞吐量至关重要 。通过动态分配频段、频率和带宽等资源，可以优化小区吞吐量 。天线配置和天线增益：天线的配置和增益对小区吞吐量有直接影响 。
提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少I/O次数 ， 使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；2）水平扩展 只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能 。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单 。
redis查询和mysql查询那个占用cup高1、mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中 ， 读取速度较慢 。
2、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
3、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
4、redis具有运行效率高，数据查询速度快，支持多种存储类型以及事务等优势，我们把经常读取 ， 而不经常改动的数据放入redis中，服务器读取这类数据的时候时候，直接与redis通信，极大的缓解了MySQL的压力 。
5、redis是一种内存性的数据存储服务 ， 所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap ， set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询 ， 所以它适合做缓存 。
redis中的数据占用内存大小分析原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片  ， 则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡 ， 以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于，它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis很快的原因：完全基于内存 ， 绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
个人觉得，Redis本身是内存数据库，内存读取速度优势是绝对的；Redis存储结构上讲，key-value存储 。Redis本身结构设计上 。
线程也不是影响吞吐量的重要因素 。如第一点来说 ， 一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度 。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下 ， 可能会提高响应速度 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解1、redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
2、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多 ， 因此Redis可以处理大量的并发请求 。
3、高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时 ， 能够保持高效的执行速度 。
4、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
redis读写瓶颈从你这个描述来看，写性能确实不太正常 。我有一种方法可以用来看一下你这50000条数据是不是超过了默认的maxmemory值：统计一下10000条数据大约占的内存值，估计5W条记录的大约内存值，然后再看一下你的VM是否开启 。
为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈 ， Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
Redis作为一个基于内存的缓存系统 ， 一直以高性能著称，在单线程处理情况下，读速度可达到11万次/s，写速度达到1万次/s 。
redis的读取和处理性能非常强大，一般服务器的cpu都不会是性能瓶颈 。redis的性能瓶颈主要集中在内存和网络方面 。所以，如果使用的redis命令多为O（N）、O（log（N）时间复杂度，那么基本上不会出现cpu瓶颈的情况 。
纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级 。瓶颈在于网络 IO 上 。
【redisson性能 redis性能吞吐量瓶颈】例如监控、选主和通知 。在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈 ， 这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中 。

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