redis集群模式缓存数据量最大多少?1、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示 ， 服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis ， 开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端 ， 查看redis数据库 。
3、摘自Redis官网的Data type章节，意思是内存允许的情况下，可以存超过40亿数据 。
redis数据量过大怎么办可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto ， 动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点 。
如何将oracle数据缓存到redis中同一个Master可以拥有多个Slaves 。
插入时同步 ， 比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做 。查询时同步，这时你的redis是做缓存来用 ， 那么它的更新依赖于你设定的逻辑 。定时同步，根据你后台的同步逻辑，根据某些条件，把数据插入到redis 。
【redis 100万数据占用多少内存 300w数据存redis】可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来 。
推荐阅读
- 移动服务器的性能如何？ 移动服务器怎么样的
- dns电脑服务器不可用是不是欠费了 dns服务器不用用怎么办
- 如何将网站上传至服务器？ 怎么将网站传到服务器上去
- 如何为移动服务器设置IP地址？ 移动服务器怎么样设置IP