Redis应用场景?1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
2、常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
3、③Redis应用场景 ， 它能做什么 众多语言都支持Redis ， 因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
4、常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据 。
5、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等 ， 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
【如何利用热点看电视 如何利用redis】6、应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。描述： hash 是一个键值（key = value）对集合 。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表 ， hash 特别适合用于存储对象 。
如何利用redis从数据库读出数据应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
windows7下怎么使用redis1、具体方法如下：解决方法一：安装shell代码；启动Shell代码；检测Shell代码；停止Shell代码；解决方法二：配置文件，可为redis服务启动指定配置文件，配置文件redis.conf在Redis根目录下 。
2、在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装 。Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的.msi安装包来安装 。
3、下载安装文件，选择稳定版本 点击安装exe文件，进行安装 。选择好路径，一直到安装结束即可 。点击Service查看Redis服务是否正确的安装 。Windows--》Service.msc 。默认的端口为6379 。服务已启动 。
4、推荐：虚拟机专用win7系统下载具体方法如下：在D盘新建文件夹【redis】，右键解压RedisZIP包，把所有文件解压到redis文件夹中 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储 ， 由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis ， 到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
redis 做流计算太过勉强，一是根据业务上的需求，需要统计的key 至少有几亿个，最多也有几十亿个，另外redis 中需要存储少量的交易的信息 。
重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制 ， 让请求重新执行一次，一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施 ， 限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
根据目前风控系统运行情况来看，遇到如下的问题 redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程 。
如何使用redis实现分布式锁功能?1、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
3、释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可 。到目前为止 ， 我们的锁既起到了互斥效果，又不会因为某些持有锁的系统出现问题 ， 导致死锁了 。
4、释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作 ， 并返回0 。
5、可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
6、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包 。
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