nosql数据库有哪些1、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
2、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志 。优点：查找速度快，大量操作时性能高 。
3、常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势 。
4、NoSQLNoSQL数据库的四大分类键值（Key-Value）存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据 。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署 。
5、常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库 ， 并提供多种语言的API 。
非结构化数据包括哪些内容不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等 。
典型的机器生成的非结构化数据包括：·卫星图像：天气数据、地形、军事活动 。·科学数据：石油和天然气勘探、空间勘探、地震图像、大气数据 。·数字监控：监控照片和视频 。·传感器数据：交通、天气、海洋传感器 。
结构化数据：能存储在数据库里的数据；非结构化数据：包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息等等 。
基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求 。
结构化信息，我们通常接触的数据库所管理的信息 ， 包括生产、业务、交易、客户信息等方面的记录 。
结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理 。
mongodb中文档和关系型数据库的主要区别 。1、文档数据库不同于关系数据库，关系数据库基于了关系模型 ， 而文档数据库采用了半结构化模型，没有在数据和模式之间的分离，使用的结构的数量依赖于目标用途 。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库 ， 而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
3、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
4、最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。而mongodb是：数据库 ， 集合，文档，BSON（类似json的二进制数据） 。
5、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
6、、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点 。
文档数据库?1、．文档（Document）：在Lotus Notes中，信息是以文档的形式保存在数据库中的，一个文档相当于关系型数据库中的一个记录 。
2、文档型数据库是一种非关系型数据库，它将数据存储为一系列的文档 ， 通常使用JSON、BSON或XML格式 。
3、键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式 ， 它使用一个键和一个值来存储数据 。
4、数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型 。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档 。
5、数据库的文档一般有主文件，日志文件两种 。主文件是数据库的核心组成部分 ， 它包含了所有数据记录和索引 。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成，每个块包含一定数量的数据记录和索引 。
6、将带有格式的文本保存到数据库中的方法/步骤：在jsp中，页面的带有格式的文本内容外面用一个大的标签，给定表签名 。页面做提交的时候用上面的表签名点innerHTML的方式来获取页面带有标签和样式的内容 。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 ， MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据 。此外，MongoDB支持分片 ， 可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展 。
如何实现不同MongoDB实例间的数据复制?1、配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源 。根据需要进行其他任务配置，例如指定数据迁移范围和迁移速度等 。启动迁移任务：完成配置后，可以启动迁移任务 。
2、启动复制任务：选择数据源、复制对象和复制类型，启动任务 。NineData将自动进行全量数据迁移和增量数据复制 。进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。
3、简单易用：使用 NineData 进行数据迁移非常简单方便，只需要花费1分钟进行任务配置即可 。除了MongoDB迁移，NineData还支持其他数据库的迁移复制，适用于数据容灾、读写分离、测试数据构建等业务场景，满足企业的数据安全合规要求 。
【mongodb动态查询 mongodb动态列】4、通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒，很容易配置并且使用起来确实不错 。但如果集群的节点有12个以上，那么你就会遇到问题 。
