三分钟读懂redis数据库1、什么是Redisredis是一个nosql（not only sql不仅仅只有sql）数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库 。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL ， 它可以作为关系型数据库的良好补充 。
2、redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
3、---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中 。
4、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
5、RDBMS和NoSQL关系型数据库&非关系型数据库的对比3V+3高海量：微博多样：呈现方式是图片、文字等，终端是手机、电脑、pad等 。实时：12306的铁路信息需要做到实时更新，但是做不到绝对的实时，只能做到准实时 。
redis主要解决了什么问题redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题 ， 如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis是内存数据库，访问速度非常快 ， 所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache） 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制 ， 合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度 ， 而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘） ， 提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？下面开始一步一步的解释下 。
云数据库redis的应用场景有哪些1、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制 ， 合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
2、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目 ， 随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
3、Redis支持主从模式 ， 可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目 ， 这也是Redis的一大亮点 。
redis购物车怎么保证价格的实时性?redis内关于商品的信息可以只保存相关id信息 。购物车内取值时再同步获取 。购物车里面只保存商品的 id 。商品的价格按照 id 单独存在 redis 里面 。价格改动的时候，按照商品 id 修改 redis 里面的价格数据 。
使用Redis的事务功能：通过事务 ， 可以执行多个操作并确保Redis作为一个原子单元执行，这可以确保在并发环境中购物车数据的完整性和一致性，使用事务可以避免在多个客户端同时更新购物车时出现冲突或不一致的情况，从而保证实时性 。
会话存储 Redis提供了持久化存储和快速的读写操作，适合用于存储用户登录状态、购物车数据、用户偏好设置等会话信息 。发布/订阅系统 Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。
【redis 实时数据 redis实时排名】为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力 。Redis提供的incr命令来实现计数器功能 ， 内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。分布式会话 。
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