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pythonre函数 python rect函数

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pythonre字符串为特定字符和数字组成pythonre字符串为特定字符和数字组成
pythonre函数我们讲一下字符串类型和数字类型pythonre函数 ， 这两个Python中基本数据类型之间pythonre函数的转换 。也就是说字符串类型可以转为数字类型pythonre函数，数字类型也可以转为字符串类型 。
数据类型差异
对于不同的数据类型 ， 代码的行为有所不同 。如下图所示，图中的print(510)是数值计算，而print('5''10')是字符串连接 。
如果将字符串类型和数据类型连接在一起，则会发生错误 。
数字类型转换为字符串类型
数字类型转换为字符串类型需要用到str()函数 。
str()函数pythonre函数：将对象转化为适于人阅读的形式 。返回一个对象的string格式 。
语法如下所示：
class str(object='')
object -- 对象
如下图所示，变量num是数字类型 ， 我们使用str()函数将这个数字类型转换成了字符串类型 。
字符串类型转换为数字类型
字符串类型转换为数字类型需要用到int() 函数 。
int() 函数：用于将一个字符串或数字转换为整型 。
语法如下所示：
class int(x, base=10)
x -- 字符串或数字
base -- 进制数，默认十进制
x -- 字符串或数字
base -- 进制数，默认十进制
如下图所示，str1是字符串类型 ， 使用int()函数将这个字符串类型的变量转换成了整型，最后与10相加等于15 。
python中re.compile函数的使用python通过re模块提供对正则表达式的支持 。使用re的一般步骤是
1.先使用re.compile()函数pythonre函数，将正则表达式的字符串形式编译成Pattern实例 。
2.然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个match实例)pythonre函数，最后使用Match实例获得信息，进行其pythonre函数他的操作 。
举一个简单的例子，在寻找一个字符串中所有的英文字符pythonre函数：
import re
pattern = re.compile(‘[a-zA-Z]')
result = pattern.findall('as3SiOP')
print result
Python 标准库模块 - rere模块被称为正则表达式 ， 其作用为，创建一个“规则表达式”，用于验证和查找符合规则的文本，广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等 。
预定义字符：
\d：匹配所有的十进制数字0-9
\D：匹配所有的非数字，包含下划线
\s：匹配所有空白字符(空格、TAB等)
\S：匹配所有非空白字符，包含下划线
\w：匹配所有字母、汉字、数字a-z A-Z 0-9
\W：匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线
特殊字符：
$：匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)
^：匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)
*：前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)
：前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)
?：变"贪婪模式"为"勉强模式"，前面的字符可以出现0次或1次
.：匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符
|：两项都进行匹配
[ ]：代表一个集合，有如下三种情况
[abc]：能匹配其中的单个字符
[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符 ， 可取反(在最前面加入^)
[2-9] [1-3]：能够做组合匹配
{ }：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：
{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次
{n，}：代表前面字符最少出现n次 ， 最多不受限制
{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受
{n}：前面的字符必须出现n次
Python re正则表达式模块及其用法1.第一个参数是正则表达式,这里为"(\w )\s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;
2.第二个参数表示要匹配pythonre函数的字符串;
3.第三个参数是标致位,用于控制正则表达式pythonre函数的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等 。re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果...
4.第四个参数指替换个数 。默认为0,表示每个匹配项都替换 。re.sub还允许使用函数对匹配...
python中re库的常见用法. 匹配除换行符外的任意字符
\d 匹配数字
\D 匹配非数字
\w 匹配数字字母下划线，支持中文
\W小写w的反集
[abc]匹配abc中任意一个
[a-f]匹配字母a到f中的任意一个
x|y 匹配x或者y
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾
{3,5}匹配次数，最少3个 ， 最多5个
{3,}至少匹配3次
* 匹配前一个字符，0次或多次
匹配前一个字符，1次或多次
? 当前面不是数量表达式时，代表匹配0次或1次
举个栗子：
findall()函数的作用是匹配所有符合条件字符串，并以列表形式返回
由于.是匹配除换行符外的所有字符，{3,5}匹配次数 ， 最少3个，最多5个，在默认的贪婪模式下会匹配最多的字符，所以在列表中 ， 字母a开头的字符串后面都跟了5个字符 。
可以看到在非贪婪模式下，列表中的每一项都匹配最少的字符数 。
从前往后 ， 匹配到符合条件的最短的每一个字符串
边界字符：
^ 限定开头
$ 限定结尾
匹配分组：
()提取出来的只有括号里匹配到的部分
上文中已经用到这个方法了，返回匹配到的字符串列表，如果没有匹配到的内容，则返回空列表 。
flags参数是可以省略的，不省略时代表具有其他特殊的功能 ， 如忽略大小写，忽略换行符等，re.S代表匹配时忽略换行符
re.search()和re.findall()的参数是一样的，只是返回结果不同，如果匹配到了，就返回该结果的正则表达式对象；如果没有匹配到，则返回None
使用re.search()返回匹配到的第一个字符串的正则表达式对象，找到了就会停止匹配 。因此这个函数比较适合在一个大文本中找第一个出现的字符串 。
若想让这个字符串展示出来 ， 还需要借助group()函数 。
举个栗子：
这个函数的作用是将正则表达式编译为一个正则表达式对象，如果要多次使用这个正则表达式的话 ， 可以先编译，然后复用，使程序更高效一些，对这个对象继续使用.match(string)就可以显示匹配到的正则表达式对象，后续如果想要获取具体内容的话 ， 和上面是一眼国的，直接使用group(0)就可以啦 。
如果不考虑复用的话，和re.mach(pattern, string)的效果是一样的 。
从运行结果也可以看出，re.match()和re.search()的区别，虽然二者都会返回匹配到的正则表达式对象 ， 但是re.match()是从字符串的最开始位置开始匹配的，如果最开始的字符不匹配则会直接返回None；而re.search()则会一直往后找 ， 直到找到第一个符合条件的字符串 。
re.sub()函数用于替换字符串中的匹配项
举个栗子：
将所有数字替换为了一个空格 。
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