mysql缓存如何使用我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存，江湖上流传着各种对这个参数的调优方法 。
table cache 的作用，就是节约读取表结构文件的开销 。对于table cache 是否命中 ， 其实table cache 是针对于线程的，每个线程有自己的缓存，只缓存本线程的表结构定义 。不过我们发现，strace 中没有关于表结构文件的 open 操作（只有 stat 操作，定位表结构文件是否存在），也就是说 table cache 不命中，不一定需要读取表结构文件 。这种感觉好像是：在不命中 table cache 时 ， 命中了另外一个表结构缓存 。
运维建议：
我们读一下 MySQL 的文档，关于 table_open_cache 的建议值公式：建议值 = 最大并发数 * join 语句涉及的表的最大个数 。
通过实验我们容易理解：table_cache 是针对于线程的 ， 所以需要最大并发数个缓存 。另外 ， 一个语句 join 涉及的表，需要同时在缓存中存在 。所以最小的缓存大?。?等于语句 join 涉及的表的最大个数 。将这两个数相乘，就得到了 MySQL 的建议值公式 。
MySQL表对象缓存表对象缓存： 是将某个表对象的字典信息（定义内容）缓存到内存中，用来提高对表的访问效率 。某个表被访问过一次后，只要服务器没有关闭且表定义没有被修改的条件下，访问该表 ， 只需要从内存中找到这个已经缓存起来的对象做相应操作即可 。
用户访问表时，表对象在缓存时： 通过HASH算法找到TABLE_SHARE ， 然后每个线程构造各自的实例化TABLE即可 。
用户访问表时，当表没有被缓存的情况下： 第一需要打开表，首先需要从系统表中将这个表的所有信息都读入内存中，这些信息包括表名、库名、所有列信息、列的默认值、表的字符集、对应的frm文件路径、所属存储引擎、主键等，将这些信息构造一个TABLE_SHARE结构体，这个结构体是表对象缓存的第一层 ， 所有用户共享访问且为静态不允许修改，它是缓存在table_def_cache（由参数table_definition_cache控制）中的 。
而真正与用户打交道的是TABLE_SHARE的衍生品，它对应结构体为TABLE，在被使用前需要将TABLE_SHARE结构体实例化TABLE才能被使用，由每个线程构造各自的实例化TABLE即可 。（实例化的TABLE由table_open_cache及table_open_cache_instance控制）
注意1： DDL操作时会将所有instance锁住，而DML操作时instance之间互不干扰 。
(DDL statements still require a lock on the entire cache, but such statements are much less frequent than DML statements.)
注意2： 一个线程中如果打开表过多，超过一个instance限制的大小时，是不能跨instance缓存的
(instance大?。簍able_open_cache / table_open_cache_instances)
表缓存涉及其他参数： 通过下面参数判断table_open_cache参数设置是否合理
table_open_cache_hit：能够从table open cache的free list中找到table则为命中，1
table_open_cache_misses：与table_open_cache_hit相反，如果找不到则需要重新实例化则 1，通常发生在初始化第一次加载表或超过table_open_cache的设置被淘汰后需要重新实例化 。
table_open_cache_overflow：table cache淘汰的数量，每次淘汰 1
opened_tables:已经打开的表数 。如果Opened_tables很大 ， 那么table_open_cache的值可能太小了 。
open_tables：总的instance (table cache)的总数
mysql调优技巧 增加线程缓存大小增加线程缓存大小
连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求 。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联，该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理 。因此，线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例 。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的 。
MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量：
线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定 。默认值为0（无缓存），这将导致为每个新连接设置一个线程 ， 并在连接终止时需要处理该线程 。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求，那么应该将thread_cache_size设置的足够高，以便大多数新连接可以使用缓存线程 。可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值 。
还应该监视缓存中的线程数（Threads_cached）以及创建了多少个线程，因为无法从缓存中获取线程（Threads_created） 。关于后者，如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加，请考虑增加thread_cache_size的值 。
使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息 。这里有几个例子：
Monyog线程缓存监测
Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕，名为“线程” 。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标：
Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标 。这是一个提示线程缓存命中率的指标 。如果值较低，则应该考虑增加线程缓存 。在状态栏以百分比形式显示该值；它的值越接近100％越好 。
如果这些指标的值等于或超过指定值，则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报
怎么把mysql的数据缓存进redis1，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。
2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
3 ， 有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了 ， 且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢 。
4，redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接 。
5 ， 做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中 ， 或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取 。
6，redis中的数据可以设置过期时间expire ， 如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。
所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据 ， 可以增加访问速度和并发量 。而mysql只是提供一种数据备份和数据源的作用 。
redis做mysql的缓存redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询 ， 没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。
mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成 。每一次执行select查询，mysql都会返回一个结果集，这个结果是由若干行组成的 。redis有五种数据结构：列表list，哈希hash，字符串string ， 集合set，sorted set(有序集合)，对比几种数据结构，string和hash是比较适合存储行的数据结构 ， 可以把数据转成json字符串存入redis 。
全量遍历键： keys patternkeys *
有人说KEYS相当于关系性数据的库的select *，在生产环境几乎是要禁用的
不管上面说的对不对 ， keys 肯定是有风险的 。那我们就换一种方案，在存数据的时候 。把数据的键存一下，也存到redis里面选hash类型，那么取的时候就可以直接通过这个hash获取所有的值，自我感觉非常好用！
mysql 参数调优（11）之innodb_buffer_pool_instances设置多个缓冲池实例MySQL 5.5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段 。在5.5版本这个对提升吞吐量帮助很?。缓笤贛ySQL 5.6版本这个提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能会保守地设置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以设置为8-16个缓冲池实例 。设置后观察会觉得性能提高不大 ， 但在大多数高负载情况下，它应该会有不错的表现 。对了 ， 不要指望这个设置能减少你单个查询的响应时间 。这个是在高并发负载的服务器上才看得出区别 。比如多个线程同时做许多事情 。
5.7、8.0 下INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES默认为1，若mysql存在高并发和高负载访问，设置为1则会造成大量线程对BUFFER_POOL的单实例互斥锁竞争，这样会消耗一定量的性能的 。
pool_instances 可以设置为cpu核心数 ， 它的作用是：
1）对于缓冲池在数千兆字节范围内的系统，通过减少争用不同线程对缓存页面进行读写的争用，将缓冲池划分为多个单独的实例可以提高并发性 。可以类比为 java中的 ThreadLocal 线程本地变量就是为每个线程维护一个buffer pool实例 ， 这样就不用去争用同一个实例了 。相当于减少高并发下mysql对INNODB_BUFFER缓冲池的争用 。
2）使用散列函数将存储在缓冲池中或从缓冲池读取的每个页面随机分配给其中一个缓冲池实例 。每个缓冲池管理自己的空闲列表，刷新列表 ， LRU和连接到缓冲池的所有其他数据结构，并受其自己的缓冲池互斥量保护 。
【mysql缓存怎么设置 mysql 缓存设置】关于mysql缓存怎么设置和mysql 缓存设置的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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