redis八种淘汰策略是什么1、redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存，maxmemory-policy配置了内存淘汰策略，当redis内存达到最大后，会根据内存淘汰策略淘汰部分数据 。
2、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
【redis lru算法实现 redis是如何实现lru算法】3、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
lru替换策略计算过程页面置换算法之LRU算法lru算法是一种页面置换算法，在对于内存中但是又不用的数据块，叫做LRU，操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 。这就是LRU算法的全部内容 。
复杂度的？在实现LRU算法过程中，无非两种操作，查找和修改，使用散列数组实现查找时间复杂度为O（1），使用双向链表实现修改复杂度为O（1），并且双向链表还可以维护访问顺序，所以使用这种方式，可以达到O（1） 。
一旦performEvictions被调用，且maxmemory-policy被设置为allkeys-lru或volatile-lru，近似LRU就被触发执行了 。执行可分成如下步骤： 调用getMaxmemoryState评估当前内存使用情况，判断当前Redis Server使用内存容量是否超过maxmemory配置值 。
不去说什么 先进先出、随机替换 的算法 。直接上最难的——最近最少用算法 LRU（least-recently used）关键就是： 总是把最近最少用的那一块淘汰掉 在具体到硬件的时候，Cache 每一行都有一个计数器 。
解：根据所给页面走向，采用FIFO淘汰算法的页面置换情况如下：这里的页面走向，即为系统要调用的页号 。在请求分页系统中，可以通过查询页表中的状态位来确定所要访问的页面是否存在于内存中 。
实现LRU策略的方法有多种 。下面简单介绍计数器法、寄存器栈法及硬件逻辑比较对法的设计思路 。
Redis缓存淘汰策略值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys ， 以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误 。
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