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python函数控制权 python 最好的权限控制

IT技术对象

Python中的多态？times函数为例谈谈多态，就像我们看到的那样，times函数中表达式×*y的意义完全取决于x和y的对象类型，同样的函数，在一个实例下执行的是乘法，在另一个实例下执行的却是重复 。Python把对某一对象在某种语法下的合理性交给那个对象自身来判断 。实际上，*作为一个分派机制，将执行的控制权移交给被处理的对象 。
这种依赖类型的行为称为多态，其含义就是一个操作的意义取决于被操作对象的类型 。因为Python是动态类型语言，所以多态在Python中随处可见 。事实上，在 Python中所有操作都是多态的操作:print、index、*运算符 ， 以及更多 。这实际上是有意而为的 ， 并且从很大程度上算作是这门语言简洁性和灵活性的一个表现 。例如，函数可以自动地应用到所有类别的对象上 。只要对象支持所预期的接口（也称为协议) ， 函数就能处理它们 。也就是说，如果传给函数的对象支持预期的方法和表达式运算符，那么它们对函数的逻辑来说就是有着即插即用的兼容性 。
即使是简单的times 函数，对任意两个支持*的对象都可以执行，无论它是哪种类型，也不管它是何时编写的 。这个函数对于数字来说是有效的（执行乘法)，或者一个字符串和一个数字（执行重复)，或者任意其他支持扩展接口的兼容对象——甚至是我们尚未编写过的基于类的对象 。
python 期物期物（Future）是concurrent.futures模块和asyncio包的重要组件 。
python3.4之后标准库中有两个名为Future的类：concurrent.futures.Future和asyncio.Future.
这两个类的作用相同：类的实例都表示可能已经完成活着尚未完成的延迟计算 。与JS库中的Promise对象，Tornado框架中的Future类类似 。
通常我们自己不应该创建期物 ， 而只能由并发框架实例化 。
这个例子中的future.result方法不会阻塞，因为future对象是有as_completed方法产生的 。
在asyncio包中 ， BaseEventLoop.create_task(...)方法接收一个协程，排定他的运行时间，然后返回一个asyncio.Task实例（也是asyncio.Future类的实例），因为Task是Future的子类，用于包装协程 。这与Executor.submit(...)方法创建concurrent.futures.Future实例是一个道理 。
因为asyncio.Future类的目的是与yield from一起使用，所以通常不需用使用以下方法：
asyncio.async(coro_or_future, *, loop=None)
这个函数统一了协程和期物：第一个参数可以是二者中的任何一个 。如果是 Future或 Task 对象，那就原封不动地返回 。如果是协程 ， 那么 async 函数会调用loop.create_task(...) 方法创建 Task 对象 。loop= 关键字参数是可选的，用于传入事件循环；如果没有传入，那么 async 函数会通过调用 asyncio.get_event_loop() 函数获取循环对象.
不过 ， 在asyncio 中，基本的流程是一样的：在一个单线程程序中使用主循环依次激活队列里的协程 。各个协程向前执行几步，然后把控制权让给主循环，主循环再激活队列里的下一个协程 。
asyncio.wait(...) 协程的参数是一个由期物或者协程构成的可迭代对象 。wait会分别把各个协程包装进入一个Task对象 。最后的结果是，wait处理的所有对象都通过某种方法变成Future实例 。wait是协程函数，因此返回的是一个协程或者生成器对象 。为了驱动协程，我们把协程传给loop.run_until_complete(...)方法 。
python没有许可权限什么意思当您在使用Python程序或者Python库时，如果您尝试执行某些需要特定权限或者访问受限资源的操作（例如读写某些文件、访问网络等等），而您所使用的操作系统或者程序没有相应的权限，那么就会出现"没有许可权限"的错误提示 。
这种情况通常发生在您没有足够的操作系统权限（例如管理员权限）或者没有正确配置程序所需的环境变量等情况下 。解决这个问题的方法取决于具体的情况，可能需要使用管理员账户重新运行程序，或者更改文件或目录的权限等等 。如果您遇到了这个问题，可以提供更详细的错误信息和操作环境 ， 这样我可以更好地为您提供帮助
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