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redis 比较 redis的近似lru算法

Redis生活百科

Redis内存满了会怎么样?获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。
与RDB 存储某个时刻的快照不同，AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的 。
将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
lru算法是什么?在页式虚拟存储管理系统中，LRU算法是指（） 。
是一种缓存淘汰策略 。计算机的缓存容量有限，如果缓存满了就要删除一些内容 ， 给新内容腾位置 。大家肯定希望删掉哪些没什么用的缓存，而把有用的数据继续留在缓存里 ， 方便之后继续使用 。
lru算法是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰 。
lru算法是一种页面置换算法，在对于内存中但是又不用的数据块 ， 叫做LRU，操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 。
Redis数据的过期与淘汰1、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
2、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
4、随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
5、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
6、但是实际上这还是有问题的，如果定期删除漏掉了很多过期 key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除 ， 此时会怎么样？如果大量过期 key 堆积在内存里，导致 redis 内存块耗尽了，咋整？答案是：走内存淘汰机制 。
页面置换算法之LRU算法lru算法是一种页面置换算法，在对于内存中但是又不用的数据块 ， 叫做LRU，操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 。这就是LRU算法的全部内容 。一种LRU近似算法是最近未使用算法 。
LRU算法是最少使用页面置换算法（Least Recently Used） ， 首先置换近期最长时间以来没被访问的页面，是为虚拟页式存储管理服务的 。
lru算法是一种页面置换算法，在对于内存中但是又不用的数据块，叫做LRU，操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 。
lru算法是一种常用的页面置换算法 ， 选择最近最久未使用的页面予以淘汰 。
LRU页面置换算法基本思想是：当需要置换一个页面时，选择最近最久未使用的页面予以淘汰 。该算法的思路是 ， 当发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去 。
虚拟内存页面置换算法主要有三种：先进先出（FIFO）算法、最近最不经常使用（LRU）算法和时钟算法 。先进先出（FIFO）算法：这是最简单的页面置换算法，它按照页面进入内存的顺序，依次将最久没用过的页面淘汰出去 。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部 ， 每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
2、redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
3、肯定那些最近最少使用的被干掉了 。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了 ， 内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
redis淘汰策略有哪些1、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
2、监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
3、倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
5、定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
【redis 比较 redis的近似lru算法】6、volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。

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