python的查询的函数 python如何查询函数用法

pythonexcel包含与不包含批量查询目录下所有Excel文件是否包含指定内容,并输出所有包含指定内容的文件名路径
import os
import xlrd
# 存放匹配到的目标文件路径
result = []
# 遍历目录下的所有文件
def file(file_dir):
# os.walk()函数能够获取所有文件及目录名称
# root:本级根目录名称
# dirs:本级目录下子目录名称
# files:本级目录下的文件名称
for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
print('A:',root)
print('B:',dirs)
print("C:",files)
# 遍历本级目录下的所有文件
for x in files:
# 匹配文件名称是否包含 .xls 字符(判断是否为xls或xlsx格式文件)
if ('.xls' in x):
# 剔除文件名包含'$'字符的文件
if('$' in x):
print("这文件不需要查询?。?=", x)
else:
# 开启查询函数
# 当前根目录与当前文件名需要加'\'合成实际文件路径
search_xlsx(root '\\' x)
print('查询完毕?。。?)
# xls、xlsx查询函数
def search_xlsx(file):
# 打开工作表
book = xlrd.open_workbook(file)
# 遍历所有工作簿名称
sheetname = book.sheet_names()
# 搜索每个工作簿是否有目标字符
for z in sheetname:
# 打开工作簿,按工作簿名称打开
table = book.
python中pos函数用法Pos()功能在一个字符串中查找所包含的另一个字符串的起始位置 。语法Pos ( string1,string2 {,start } )
参数string1:string类型,指定要从中查找子串string2的字符串string2:string类型,指定要在string1中查找的字符串start:long类型,可选项,指定从string1的第几个字符开始查找 。缺省值为1返回值Long 。函数执行成功时返回在start位置后string2在string1中第一次出现的起始位置 。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超过了string1的长度,那么Pos()函数返回0 。如果任何参数的值为NULL,Pos()函数返回NULL 。用法Pos()函数在字符串查找时区分大小写,因此,"aa"不匹配"AA" 。
拓展资料:
公式的运用
一、数字处理
1、取绝对值函数
公式:=ABS(数字)
2、取整函数
公式:=INT(数字)
3、四舍五入函数
公式:=ROUND(数字,小数位数)
二、判断公式
1、如果计算的结果值错误那么显示为空
公式:=IFERROR(数字/数字,)
说明:如果计算的结果错误则显示为空,否则正常显示 。
2、IF语句的多条件判定及返回值
公式:IF(AND(单元格(逻辑运算符)数值 , 指定单元格=返回值1),返回值2,)
说明:所有条件同时成立时用AND,任一个成立用OR函数 。
三、常用的统计公式
1、统计在两个表格中相同的内容
公式:B2=COUNTIF(数据源:位置 , 指定的,目标位置)
说明:如果返回值大于0说明在另一个表中存在,0则不存在 。
如果 , 在此示例中所用到的公式为:B2=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2)
2、统计不重复的总数据
公式:C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8))
说明:用COUNTIF函数统计出源数据中每人的出现次数,并用1除的方式把变成分数 , 最后再相加 。
四、数据求和公式
1、隔列求和的应用
公式:H3=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3)
说明:如果在标题行中没有规则就可以用第2个公式
2、单条件应用之求和
公式:F2=SUMIF(A:A,C:C)
说明:这是SUMIF函数的最基础的用法
五、查找与引用公式
1、单条件查找
说明:VLOOKUP是excel中最常用的查找方式
六、字符串处理公式
1、多单元格字符串的合并
说明:Phonetic函数只能合并字符型数据,不能合并数值 。
2、截取结果3位之外的部分
说明:LEN计算总长度,LEFT从左边截总长度-3个 。
python中函数包括1. print()函数:打印字符串
2. raw_input()函数:从用户键盘捕获字符
3. len()函数:计算字符长度
4. format(12.3654python的查询的函数,'6.2f'/'0.3%')函数:实现格式化输出
5. type()函数:查询对象python的查询的函数的类型
6. int()函数、float()函数、str()函数等:类型python的查询的函数的转化函数
7. id()函数:获取对象的内存地址
8. help()函数:Python的帮助函数
9. s.islower()函数:判断字符小写
10. s.sppace()函数:判断是否为空格
11. str.replace()函数:替换字符
12. import()函数:引进库
13. math.sin()函数:sin()函数
14. math.pow()函数:计算次方函数
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函数:3的4次方
17. os.getcwd()函数:获取当前工作目录
18. listdir()函数:显示当前目录下的文件
19. socket.gethostbyname()函数:获得某主机的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打开网络内容并存储
21. open().write()函数:写入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函数:新建标签并使用浏览器打开指定的网页
23. def function_name(parameters):自定义函数
24. time.sleep()函数:停止一段时间
25. random.randint()函数:产生随机数
Python中冷门但非常好用的内置函数Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率python的查询的函数,同时提升代码的简洁度python的查询的函数,增强可阅读性
Counter
collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypespython的查询的函数,直接的中文翻译解释高性能容量数据类型 。这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择 。在python3.10.1中它总共包含以下几种数据类型:
容器名简介
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数
deque 类似列表(list)的容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap 类似字典(dict)的容器类,将多个映射集合到一个视图里面
Counter 字典的子类 , 提供了可哈希对象的计数功能
OrderedDict 字典的子类,保存了他们被添加的顺序
defaultdict 字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供一个默认值
UserDict 封装了字典对象,简化了字典子类化
UserList 封装了列表对象,简化了列表子类化
UserString 封装了字符串对象,简化了字符串子类化
其中Counter中文意思是计数器,也就是python的查询的函数我们常用于统计的一种数据类型,在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读 。Counter类继承dict类 , 所以它能使用dict类里面的方法
举例
#统计词频
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit]= 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我们看用Counter怎么实现:
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}显然代码更加简单了,也更容易阅读和维护了 。
elements()
返回一个迭代器,其中每个元素将重复出现计数值所指定次 。元素会按首次出现的顺序返回 。如果一个元素的计数值小于1,elements()将会忽略它 。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一个列表,其中包含n个最常见的元素及出现次数,按常见程度由高到低排序 。如果n被省略或为None , most_common()将返回计数器中的所有元素 。计数值相等的元素按首次出现的顺序排序:
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]这两个方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以参考 python3.10.1官方文档
实战
Leetcode 1002.查找共用字符
给你一个字符串数组words,请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符(包括重复字符),并以数组形式返回 。你可以按任意顺序返回答案 。
输入:words = ["bella", "label", "roller"]
输出:["e", "l", "l"]
输入:words = ["cool", "lock", "cook"]
输出:["c", "o"]看到统计字符,典型的可以用Counter完美解决 。这道题是找出字符串列表里面每个元素都包含的字符,首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数,依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements输出共用字符出现的次数
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,发现83个测试用例耗时48ms,速度还是不错的
sorted
在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序 。这时候就需要用到sorted(),它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表
对列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 输出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]对元组倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 输出:[9, 6, 4, 1]使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 输出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False 。元素除了是 0、空、None、False外都算True 。注意:空元组、空列表返回值为True 。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不为空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一个为空的元素
False
all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一个为0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple , 元素都不为空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple,存在一个为空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple,存在一个为0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元组
Trueany函数正好和all函数相反:判断一个tuple或者list是否全为空,0,False 。如果全为空,0,False , 则返回False;如果不全为空,则返回True 。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一种新型字符串格式化机制,被称为 “字符串插值” 或者更常见的一种称呼是F-strings,F-strings提供了一种明确且方便的方式将python表达式嵌入到字符串中来进行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我们也可以执行函数:
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的运行速度很快 , 比传统的%-string和str.format()这两种格式化方法都快得多,书写起来也更加简单 。
本文主要讲解了python几种冷门但好用的函数,更多内容以后会陆陆续续更新~
查看python模块中所有函数随着使用python的时间越来越长,安装的python模块也越来越多 , 有的模块不常用,也渐渐会忘了里面有哪些函数;或者,一个新的python模块,没有官方文档,要想知道调用哪些函数,怎么调用那些函数 , 于是乎就需要查看一下自己安装的python模块里有哪些函数,现将查看方法总结如下
在命令行下运行如下命令即可查看
在交互式解释器中输入如下命令即可,效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules 是一样的 。
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的
如果你使用的是 pip 来作为你的 python 包管理器的话,可以在命令行下直接运行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 来查看安装包的信息,当然其它的包管理器也有类似的功能,同时 , 你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息 。
如果你安装过 yolk 的话可以使用 yolk 命令来查看包信息,你可以使用 $ pip install yolk 来安装它yolk 使用简单,只需在命令行下操作即可 。
【python的查询的函数 python如何查询函数用法】关于python的查询的函数和python如何查询函数用法的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。

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