python下取整函数 python取整函数intinput

Python "%"取余操作 包含负数情况python中取余%
python中的整除 // 中的坑
PYTHON中三种取整函数(// int round)的区别
当Python的取余操作涉及负数时,会产生很神奇的现象:
【python下取整函数 python取整函数intinput】 经过百度找到[1],得到取余操作为:
但是这并不能解释为什么会有两种绝对值,于是又去搜了一下整除操作
在经过百度找到[2]与[3],得知Python中的几种取整操作:
对于负数表现为下:
将%之前的数称为 被取余数 , 之后的数称为 取余数,只考虑 除不尽 时,则有:
性质一:
性质二:

分别考虑 a 与 n 同号或异号时,均有:
故:
沿用性质二,设
且有
则有
(除不尽情况下)
有了以上结论,我们就可以口算得到结果:
有了以上的值 , 再根据的符号确定正负
Python的内置函数有什么,分别有什么用处?python 内置函数比较多 。
python下取整函数我发个列表给python下取整函数你
网页链接
python中取整 定义:大于或等于 x 的最大整数math.ceil(x)
向上取整运算为Ceiling,用数学符号??表示
定义:小于或等于 x 的最大整数math.floor(x)
向上取整运算为Floor,用数学符号??表示
其实反斜杠 // 也能实现向下取整:
但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样:
还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125,具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同。
向0取整:x为负数时向上取整,x为正数时向下取整 。
python中可用 int(x) 实现,也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组 。
有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇,按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对 。这里涉及到了另一个问题,即浮点数在计算机中的表示,在计算机中是无法精确的表示小数的,至少目前的计算机做不到这一点 。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示 。
Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数,更详细解释,可以参考知乎话题:
为什么0.1 0.2=0.30000000000000004而1.1 2.2=3.3000000000000003
从官方文档得知 , Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入 。
银行进位规则:
① 如果保留数最后一位不等于5,则执行四舍五入,例如 round(5.234, 2)=5.23round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留数最后一位等于5,则取决于5的位置和状态:⑴ 如果5后有数,不论奇偶都要进位,例如 round(5.2354, 2)=5.24 ;⑵ 如果5后没有数 , 则需要看5的前一位奇偶性,奇进偶舍,例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是!注意?。?
内心中一片乌鸦飞过,说好的奇进偶舍呢???其实我内心也是奔溃的,继续找答案:
我们都知道,计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单,他并不是一个精确值,可以用decimal模块的Decimal对象 , 将float数据映射为底层的更精确的表示 。:
round还是那个round,过错就在于float对象“眼见而非实”上,那到底如何实现真正意义四舍五入呢??
decimal模块是Python的一个标准库,是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口,可以实现小数精确的四舍五入,具体不多做展开了 , 可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal
一路写下来,结论就是float心机好深,操作真的要小心点...
python中四舍五入函数取整为什么要加减0.5是利用原来的向下取整的机制如果原来是
实际上Python的round()函数可以接受两个参数round(value , ndigits),第一个参数为实际操作数,第二个参数为实际保留几位,如果第二个参数不填,则默认保留到整数位 。
Python3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度 。
python语言中,表达式int(-4.3)的值是?结果是 -4
对正数是向下取整,对负数是向上取整 。
学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少,
你可以用二进制来理解下,举一个有符号的二进制为例子:
对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = 4;
0b101 = 5;
0b110 = 6;
0b111 = 7;
比如 uint 就是 int 的无符号形式 。
当相同数据为有符号形式时变为:
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = -4;
0b101 = -3;
0b110 = -2;
0b111 = -1;
(参考原码、反码、补码)
所以根据这个规则,对float,double等数字是同理,在floor时将有符号位进行省略,如以下位运算():
0b0001 = 0b000
0b0011 = 0b000
有 0-0 和 1 - 0
0b0101 = 0b001
0b0111 = 0b001
有 2- 1 和 3 - 1
按照这个丢失精度的方法计算负数呢?
0b1111 = 0b111
0b1101 = 0b111
0b1011 = 0b110
0b1001 = 0b110
可知:
-1 - -1 与 -2 - -1
-3 - -2 与 -4 - -2
所以对负数的 floor 会向上取整,因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的 。
基本的python内置函数int(x)的作用是?内置函数,在python帮助文档中:Build-in Functions
在Python提示符下 , 输入下面语句,就会显示Python提供的内置函数列表
dir('__builtins__')
abs(_)内置函数,绝对值或复数的模 。
chr()以单字节整数为参数,返回一个单字符的字符串,其内容是与之对于的ASCII字符 。如chr(69)返回'E' 。
cmp()比较字符串,cmp('Xiao','Jian')返回1
coerce()(可以看成一个数值类型转换函数)有两个参数,都是数字,返回这两个数字的一个列表 , 将这两个数字的数据类型统一 。如coerce(1,2j),返回(1 0j,2j)
complex()内置函数 , 把……转换成复数,如complex('2')返回(2 0j),complex('2 3j')返回(2 3j) 。
divmod()内置函数,有两个参数,返回(商,余数) 。如divmod(10,2.5),返回(4.0,0.0) 。
filter(function,list)把函数应用于list中的每一项,并返回 从函数中返回真值的项 。注:function可以为None,此时删除list中的0或空项 。
float()内置函数,把……转换成浮点数 。
floor()在math模块内,需要import math 。向下取整,即向x轴负方向取整 。如math.floor(1.9)返回1,math.floor(-2.5)返回-3 。
hash()散列功能,词典键的最精确功能需求是它一定是可散列的 。对象的散列值是半唯一的、内部生成的数字,它可用于快速比较 。
int()内置函数,把字符串或者小数转换为一个整数 。直接去掉小数部分 。如int(5.3)返回5,int('5')返回5 。
len(x)序列x的长度
long()内置函数 , 把数字 或 代表整数的字符串 转换成长整型
map(function,list[,list,...])
max()找出字符串中最大的字符 。如:min('find the minimum character') , 返回' ',即空格 。
min()找出字符串中最小的字符 。如:max('find the maximum character'),返回'x' 。
oct()将十进制数转换成八进制 , 再变成字符 。
ord()参数是单个的ASCII字符,返回该ASCII字符对应的整数值 , 如ord('a')返回97 。
pow()内置函数 , 乘方 。如果有第三个参数 , 则表示乘方的结果对第三参数取余,如pow(2,3)返回8 , pow(2,3,4)返回0 。
print输出到窗口
range()生成一个向量,例如range(m,n,d) , 从m到n,步长为d;range(m)则生成0:m-1,步长为1的向量 。
raw_input()输入函数,参数为字符串,作为输入时的提示语句 。返回值为字符串 。
reduce(func)
round()内置函数,对数字进行四舍五入,第二个参数表示精确到小数点后指定的位数 , 默认值为0 。如round(2.4)返回2,round(1.398,2)返回1.40 。
type()返回某数据的类型
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