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redis阻塞队列区别，redisson lock 阻塞

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redis框架有哪些Java的框架主要有：SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro 。不过这十个我们不需要都学会，只要学会其中四五个比较常用的就可以 。SpringMVC 。
Java常用的框架：Hibernate、Spring、Struts、jQuery、Redis五种 。
Java的框架有很多，如：Spring core、Spring MVC、Mybatis、zookeeper、Netty/mina、apache-commons、guava、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis等 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责 ， 继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
scrapy 是一个通用的爬虫框架，其功能比较完善，可以帮你迅速的写一个简单爬虫，并且跑起来 。
redis重启会影响延时队列吗【redis阻塞队列区别，redisson lock 阻塞】1、Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis 。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接 。
2、Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化 。在这种情况下，当 Redis 重启时 ， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整 。
3、基于延迟队列，是可以实现订单的延迟关闭的，首先 ， 在用户创建订单的时候，把订单加入到DelayQueue中，然后，还需要一个常驻任务不断的从队列中取出那些到了超时时间的订单，然后在把他们进行关单，之后再从队列中删除掉 。
4、其实也是一个队列，没一个不同的key对应的是不同的队列，没个队列的元素，也就是消息，都有一个msgid，并且需要保证msgid是严格递增的 。在Stream当中，消息是默认持久化的 ， 即便是Redis重启，也能够读取到信息 。
三分钟读懂redis数据库什么是Redisredis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库 。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充 。
redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”) 。
Redis是一款新出现的，非关系型的，不支持SQL语法的，不支持事物 ， || 开源，C语言编写，支持网络，基于内存，可持久化 ， 以Key-Value形式存储数据，的NoSql数据库 。
什么是Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API 。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统 ， 它也可以用作数据库、缓存和消息代理 。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。
Redis和Memcache的区别总结1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
2、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
3、数据类型支持不同 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同，Redis支持的数据类型要丰富得多 。最为常用的数据类型主要由五种：String、Hash、List、Set和Sorted Set 。
4、如果简单地比较Redis与Memcached的区别 ， 大多数都会得到以下观点：1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。2 Redis支持数据的备份 ， 即master-slave模式的数据备份 。
redis阻塞了怎么办建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住 。
如果确实使用到了Swap ， 要及时整理内存空间，释放出足够的内存供Redis使用，然后释放Redis的Swap，让Redis重新使用内存 。
可能造成后来的请求超时 。在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题 。解决办法 在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized 。服务器角度 ， 利用setnx变向实现锁机制 。
)执行bgsave命令，Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程，如RDB/AOF子进程 ， 如果存在bgsave命令直接返回 。
来恢复 Redis 当前实例的内存数据结构的状态 。Redis 会在收到客户端修改指令后，进行参数校验、逻辑处理，如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说，先执行指令才将日志存盘 。
Redis 两个命令生成 RDB 文件，save 和 bgsave 。save：在主线程中执行，导致阻塞；bgsave：创建一个子进程，用于写入 RDB 文件，避免主线程阻塞 。(Redis默认配置项使用bgsave) 。
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