python编程函数教学 python函数编程题

如何用python实现函数?分两步:定义函数和调用函数 。
1.定义函数用def关键字python编程函数教学,然后定义函数名和入参python编程函数教学 , 以及函数执行语句 。
2.通过函数名调用函数即可 , 需要传入参数python编程函数教学的话需要加上参数值
万字干货,Python语法大合集 , 一篇文章带你入门 这份资料非常纯粹,只有Python的基础语法,专门针对想要学习Python的小白 。
Python中用#表示单行注释,#之后的同行的内容都会被注释掉 。
使用三个连续的双引号表示多行注释,两个多行注释标识之间内容会被视作是注释 。
Python当中的数字定义和其他语言一样:
我们分别使用 , -, *, /表示加减乘除四则运算符 。
这里要注意的是,在Python2当中 , 10/3这个操作会得到3,而不是3.33333 。因为除数和被除数都是整数,所以Python会自动执行整数的计算,帮我们把得到的商取整 。如果是10.0 / 3,就会得到3.33333 。目前Python2已经不再维护了,可以不用关心其中的细节 。
但问题是Python是一个 弱类型 的语言 , 如果我们在一个函数当中得到两个变量,是无法直接判断它们的类型的 。这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果,这非常蛋疼 。以至于程序员在运算除法的时候 , 往往都需要手工加上类型转化符,将被除数转成浮点数 。
在Python3当中拨乱反正,修正了这个问题,即使是两个整数相除,并且可以整除的情况下,得到的结果也一定是浮点数 。
如果我们想要得到整数,我们可以这么操作:
两个除号表示 取整除 ,Python会为我们保留去除余数的结果 。
除了取整除操作之外还有取余数操作,数学上称为取模,Python中用%表示 。
Python中支持 乘方运算 ,我们可以不用调用额外的函数 , 而使用**符号来完成:
当运算比较复杂的时候,我们可以用括号来强制改变运算顺序 。
Python中用首字母大写的True和False表示真和假 。
用and表示与操作,or表示或操作,not表示非操作 。而不是C或者是Java当中的, || 和! 。
在Python底层,True和False其实是1和0,所以如果我们执行以下操作,是不会报错的,但是在逻辑上毫无意义 。
我们用==判断相等的操作 , 可以看出来True==1 , False == 0.
我们要小心Python当中的bool()这个函数,它并不是转成bool类型的意思 。如果我们执行这个函数,那么 只有0会被视作是False,其他所有数值都是True :
Python中用==判断相等,表示大于,=表示大于等于,表示小于,=表示小于等于,!=表示不等 。
我们可以用and和or拼装各个逻辑运算:
注意not , and,or之间的优先级 , 其中notandor 。如果分不清楚的话 , 可以用括号强行改变运行顺序 。
关于list的判断,我们常用的判断有两种,一种是刚才介绍的==,还有一种是is 。我们有时候也会简单实用is来判断 , 那么这两者有什么区别呢?我们来看下面的例子:
Python是全引用的语言,其中的对象都使用引用来表示 。is判断的就是 两个引用是否指向同一个对象 ,而==则是判断两个引用指向的具体内容是否相等 。举个例子,如果我们把引用比喻成地址的话,is就是判断两个变量的是否指向同一个地址,比如说都是沿河东路XX号 。而==则是判断这两个地址的收件人是否都叫张三 。
显然 , 住在同一个地址的人一定都叫张三,但是住在不同地址的两个人也可以都叫张三,也可以叫不同的名字 。所以如果a is b,那么a == b一定成立,反之则不然 。
Python当中对字符串的限制比较松 , 双引号和单引号都可以表示字符串,看个人喜好使用单引号或者是双引号 。我个人比较喜欢单引号,因为写起来方便 。
字符串也支持 操作,表示两个字符串相连 。除此之外,我们把两个字符串写在一起,即使没有,Python也会为我们拼接:
我们可以使用[]来查找字符串当中某个位置的字符,用 len 来计算字符串的长度 。
我们可以在字符串前面 加上f表示格式操作 , 并且在格式操作当中也支持运算 , 比如可以嵌套上len函数等 。不过要注意 , 只有Python3.6以上的版本支持f操作 。
最后是None的判断,在Python当中None也是一个对象, 所有为None的变量都会指向这个对象。根据我们前面所说的,既然所有的None都指向同一个地址,我们需要判断一个变量是否是None的时候 , 可以使用is来进行判断,当然用==也是可以的 , 不过我们通常使用is 。
理解了None之后 , 我们再回到之前介绍过的bool()函数,它的用途其实就是判断值是否是空 。所有类型的 默认空值会被返回False,否则都是True 。比如0,"" , [], {}, ()等 。
除了上面这些值以外的所有值传入都会得到True 。
Python当中的标准输入输出是 input和print。
print会输出一个字符串 , 如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出 。默认输出会自动换行 , 如果想要以不同的字符结尾代替换行,可以传入end参数:
使用input时,Python会在命令行接收一行字符串作为输入 。可以在input当中传入字符串,会被当成提示输出:
Python支持 三元表达式 ,但是语法和C不同 , 使用if else结构 , 写成:
上段代码等价于:
Python中用[]表示空的list,我们也可以直接在其中填充元素进行初始化:
使用append和pop可以在list的末尾插入或者删除元素:
list可以通过[]加上下标访问指定位置的元素,如果是负数,则表示 倒序访问。-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个,以此类推 。如果访问的元素超过数组长度,则会出发 IndexError 的错误 。
list支持切片操作,所谓的切片则是从原list当中 拷贝 出指定的一段 。我们用start: end的格式来获取切片,注意 , 这是一个 左闭右开区间。如果留空表示全部获?。?我们也可以额外再加入一个参数表示步长,比如[1:5:2]表示从1号位置开始,步长为2获取元素 。得到的结果为[1, 3] 。如果步长设置成-1则代表反向遍历 。
如果我们要指定一段区间倒序,则前面的start和end也需要反过来,例如我想要获取[3: 6]区间的倒序,应该写成[6:3:-1] 。
只写一个:,表示全部拷贝 , 如果用is判断拷贝前后的list会得到False 。可以使用del删除指定位置的元素,或者可以使用remove方法 。
insert方法可以 指定位置插入元素,index方法可以查询某个元素第一次出现的下标 。
list可以进行加法运算,两个list相加表示list当中的元素合并 。等价于使用extend 方法:
我们想要判断元素是否在list中出现,可以使用 in关键字 , 通过使用len计算list的长度:
tuple和list非常接近,tuple通过()初始化 。和list不同,tuple是不可变对象。也就是说tuple一旦生成不可以改变 。如果我们修改tuple,会引发TypeError异常 。
由于小括号是有改变优先级的含义,所以我们定义单个元素的tuple , 末尾必须加上逗号 ,否则会被当成是单个元素:
tuple支持list当中绝大部分操作:
我们可以用多个变量来解压一个tuple:
解释一下这行代码:
我们在b的前面加上了星号,表示这是一个list。所以Python会在将其他变量对应上值的情况下,将剩下的元素都赋值给b 。
补充一点,tuple本身虽然是不可变的 , 但是 tuple当中的可变元素是可以改变的。比如我们有这样一个tuple:
我们虽然不能往a当中添加或者删除元素,但是a当中含有一个list , 我们可以改变这个list类型的元素,这并不会触发tuple的异常:
dict也是Python当中经常使用的容器,它等价于C当中的map , 即 存储key和value的键值对。我们用{}表示一个dict,用:分隔key和value 。
对。我们用{}表示一个dict,用:分隔key和value 。
dict的key必须为不可变对象,所以 list、set和dict不可以作为另一个dict的key , 否则会抛出异常:
我们同样用[]查找dict当中的元素,我们传入key,获得value , 等价于get方法 。
我们可以call dict当中的keys和values方法,获取dict当中的所有key和value的集合 , 会得到一个list 。在Python3.7以下版本当中,返回的结果的顺序可能和插入顺序不同,在Python3.7及以上版本中,Python会保证返回的顺序和插入顺序一致:
我们也可以用in判断一个key是否在dict当中,注意只能判断key 。
如果使用[]查找不存在的key,会引发KeyError的异常 。如果使用 get方法则不会引起异常 , 只会得到一个None :
setdefault方法可以 为不存在的key 插入一个value,如果key已经存在,则不会覆盖它:
我们可以使用update方法用另外一个dict来更新当前dict,比如a.update(b) 。对于a和b交集的key会被b覆盖 , a当中不存在的key会被插入进来:
我们一样可以使用del删除dict当中的元素,同样只能传入key 。
Python3.5以上的版本支持使用**来解压一个dict:
set是用来存储 不重复元素 的容器,当中的元素都是不同的,相同的元素会被删除 。我们可以通过set(),或者通过{}来进行初始化 。注意当我们使用{}的时候,必须要传入数据,否则Python会将它和dict弄混 。
set当中的元素也必须是不可变对象 , 因此list不能传入set 。
可以调用add方法为set插入元素:
set还可以被认为是集合,所以它还支持一些集合交叉并补的操作 。
set还支持 超集和子集的判断 , 我们可以用大于等于和小于等于号判断一个set是不是另一个的超集或子集:
和dict一样,我们可以使用in判断元素在不在set当中 。用copy可以拷贝一个set 。
Python当中的判断语句非常简单,并且Python不支持switch,所以即使是多个条件,我们也只能 罗列if-else。
我们可以用in来循环迭代一个list当中的内容,这也是Python当中基本的循环方式 。
如果我们要循环一个范围,可以使用range 。range加上一个参数表示从0开始的序列,比如range(10),表示[0, 10)区间内的所有整数:
如果我们传入两个参数 , 则 代表迭代区间的首尾。
如果我们传入第三个元素,表示每次 循环变量自增的步长。
如果使用enumerate函数,可以 同时迭代一个list的下标和元素 :
while循环和C类似,当条件为True时执行,为false时退出 。并且判断条件不需要加上括号:
Python当中使用 try和except捕获异常,我们可以在except后面限制异常的类型 。如果有多个类型可以写多个except,还可以使用else语句表示其他所有的类型 。finally语句内的语法 无论是否会触发异常都必定执行 :
在Python当中我们经常会使用资源 , 最常见的就是open打开一个文件 。我们 打开了文件句柄就一定要关闭,但是如果我们手动来编码,经常会忘记执行close操作 。并且如果文件异常,还会触发异常 。这个时候我们可以使用with语句来代替这部分处理 , 使用with会 自动在with块执行结束或者是触发异常时关闭打开的资源。
以下是with的几种用法和功能:
凡是可以使用in语句来迭代的对象都叫做 可迭代对象,它和迭代器不是一个含义 。这里只有可迭代对象的介绍,想要了解迭代器的具体内容,请移步传送门:
Python——五分钟带你弄懂迭代器与生成器,夯实代码能力
当我们调用dict当中的keys方法的时候,返回的结果就是一个可迭代对象 。
我们 不能使用下标来访问 可迭代对象,但我们可以用iter将它转化成迭代器,使用next关键字来获取下一个元素 。也可以将它转化成list类型,变成一个list 。
使用def关键字来定义函数 , 我们在传参的时候如果指定函数内的参数名,可以不按照函数定义的顺序 传参:
可以在参数名之前加上*表示任意长度的参数,参数会被转化成list:
也可以指定任意长度的关键字参数,在参数前加上**表示接受一个dict:
当然我们也可以两个都用上,这样可以接受任何参数:
传入参数的时候我们也可以使用*和**来解压list或者是dict:
Python中的参数 可以返回多个值 :
函数内部定义的变量即使和全局变量重名 , 也 不会覆盖全局变量的值。想要在函数内部使用全局变量 , 需要加上 global 关键字,表示这是一个全局变量:
Python支持 函数式编程 ,我们可以在一个函数内部返回一个函数:
Python中可以使用lambda表示 匿名函数 , 使用:作为分隔 , :前面表示匿名函数的参数 , :后面的是函数的返回值:
我们还可以将函数作为参数使用map和filter,实现元素的批量处理和过滤 。关于Python中map、reduce和filter的使用 , 具体可以查看之前的文章:
五分钟带你了解map、reduce和filter
我们还可以结合循环和判断语来给list或者是dict进行初始化:
使用 import语句引入一个Python模块 ,我们可以用.来访问模块中的函数或者是类 。
我们也可以使用from import的语句,单独引入模块内的函数或者是类,而不再需要写出完整路径 。使用from import *可以引入模块内所有内容(不推荐这么干)
可以使用as给模块内的方法或者类起别名:
我们可以使用dir查看我们用的模块的路径:
这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件,那么 会覆盖系统自带的math的模块。这是尤其需要注意的 , 不小心会导致很多奇怪的bug 。
我们来看一个完整的类,相关的介绍都在注释当中
以上内容的详细介绍之前也有过相关文章,可以查看:
Python—— slots ,property和对象命名规范
下面我们来看看Python当中类的使用:
这里解释一下 , 实例和对象可以理解成一个概念,实例的英文是instance,对象的英文是object 。都是指类经过实例化之后得到的对象 。
继承可以让子类 继承父类的变量以及方法 ,并且我们还可以在子类当中指定一些属于自己的特性,并且还可以重写父类的一些方法 。一般我们会将不同的类放在不同的文件当中,使用import引入,一样可以实现继承 。
我们创建一个蝙蝠类:
我们再创建一个蝙蝠侠的类,同时继承Superhero和Bat:
执行这个类:
我们可以通过yield关键字创建一个生成器,每次我们调用的时候执行到yield关键字处则停止 。下次再次调用则还是从yield处开始往下执行:
除了yield之外,我们还可以使用()小括号来生成一个生成器:
关于生成器和迭代器更多的内容,可以查看下面这篇文章:
五分钟带你弄懂迭代器与生成器,夯实代码能力
我们引入functools当中的wraps之后 , 可以创建一个装饰器 。装饰器可以在不修改函数内部代码的前提下,在外面包装一层其他的逻辑:
装饰器之前也有专门的文章详细介绍,可以移步下面的传送门:
一文搞定Python装饰器,看完面试不再慌
不知道有多少小伙伴可以看到结束,原作者的确非常厉害 , 把Python的基本操作基本上都囊括在里面了 。如果都能读懂并且理解的话,那么Python这门语言就算是入门了 。
如果你之前就有其他语言的语言基?。蚁氡疚亩镣暧Ω貌挥?0分钟 。当然在30分钟内学会一门语言是不可能的,也不是我所提倡的 。但至少通过本文我们可以做到熟悉Python的语法,知道大概有哪些操作 , 剩下的就要我们亲自去写代码的时候去体会和运用了 。
根据我的经验 , 在学习一门新语言的前期,不停地查阅资料是免不了的 。希望本文可以作为你在使用Python时候的查阅文档 。
最后,我这里有各种免费的编程类资料 , 有需要的及时私聊我,回复"学习",分享给大家,正在发放中............
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def 函数名([参数1,参数2,...,参数n]):
函数体
函数代码以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号():
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数
函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串-用于存放函数说明
函数内容以冒号起始,并且缩进
return[表达式]结束函数,选择性的返回一个值给调用方,不带表达式的return相当于返回None
【python编程函数教学 python函数编程题】关于python编程函数教学和python函数编程题的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。

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