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redis性能瓶颈会是哪些，redis 性能瓶颈

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redis怎么扩容【redis性能瓶颈会是哪些，redis 性能瓶颈】1、redis内存满了解决方法：1，增加内存 。2，使用内存淘汰策略 。3，Redis集群 。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大?。ㄗ纸冢?。
2、我是不需要停机的，他扩容的过程中机子是不用停的，等他困完了以后你愿意停机就停机 。它会自动更新很多程序的 。
3、对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器，缩容就是从集群中删除机器，并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上(数据迁移) 。扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb 。
redis的IO模型而redis就是使用的epoll模式的IO模型 。
redis的io多路复用模型是基于epoll实现的，多路复用技术还有select，poll 。
而现在引入多线程模型解决的是网络IO操作的性能瓶颈 。对于Redis基于内存的操作，仍然是很快的，而有时IO操作阻塞会影响着之后操作的效率 。
Redis是单线程多CPU，这样速度更快 。因为单线程，没有线程切换的开销，不需要考虑加锁释放锁，也就没有死锁的问题 。单线程-多路复用IO模型 。效率高 。
为什么redis是单线程的Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000 的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套 。
redis不是单线程的，只是redis 执行命令是单线程的 。
redis用单个CPU 绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的，所以它是单线程处理这个事 。在内存的情况下 ， 这个方案就是最佳方案 。
锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降 ， 而正常情况下 ， 遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的 ， 每秒钟上千万次没问题 。
Redis是单线程吗?redis不是单线程的 ， 只是redis 执行命令是单线程的 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
那么为什么Redis是单线程的我们首先要明白，Redis很快！官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈 ， Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。
Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000 的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
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