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redis缓存服务器使用多大内存，redis缓存服务器使用多大内存容量

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redis主要消耗什么资源1、redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server ) ， 即远程字典服务 ， 是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
2、内存限制：Redis是基于内存的存储系统 ， 当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
3、我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型 。然而String类型并不是适用于所有场合的，它有一个明显的短板，就是它保存数据时所消耗的内存空间较多 。
4、redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
5、第一，单线程简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦 。第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ， 对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。
6、Redis的主从复制是建立在内存快照的持久化基础上，只要有Slave就一定会有内存快照发生 。
redis能缓存多少数据redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
【redis缓存服务器使用多大内存，redis缓存服务器使用多大内存容量】默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置 。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
linuxredis内存默认多大其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项 ， 默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB 。
在Linux 64位系统里面，默认内存是以4K的页面（Page）来管理的 。也就是说一个页面有 4096 字节 。1MB 内存等于 256 个页面 。2MB内存等于512个页面 。
体积 Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的 ， 以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似 。所以文件非常小 。编绎出来的主文件还不到 2Mb ， 在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存 。
Linux中线程本身是有自己的栈的，这个空间默认是10240 ， 单位是K，所以默认占用10M的内存 ， 但是这是最少的，如果线程中，程序员也是用了内存 ， 那就是大于10M，所以线程最低占用的内存通过ulimit -s查看 。
java怎样配置redis占用多大内存1、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
2、Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。近似LRU算法通过随机采样法淘汰数据，每次随机出5（默认）个key，从里面淘汰掉最近最少使用的key 。
3、为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况 ， 我们可以使用压缩表来存储 。压缩列表之所以能节省内存，就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据 。
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